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- W2415897418 abstract "Le suivi d'objets reste un sujet complexe et crucial en vision par ordinateur meme si plusieurs progres ont ete realises au cours des dernieres annees. Utiliser des representations parcimonieuses a en particulier ete propose pour definir des modeles d'apparence et applique avec succes au suivi mono-objet. Nous considerons dans cet article un algorithme de suivi multi-personnes en ligne utilisant des representations parcimonieuses afin d'associer les detections aux trajectoires existantes. Nous montrons que les representations collaboratives sont efficaces dans ce cadre tout en pouvant etre rapidement estimees au sein d'un algorithme proche temps reel. Des experimentations approfondies indiquent que notre approche est competitive par rapport a d'autres methodes recentes de suivi et robuste vis-a-vis du detecteur de personnes employe." @default.
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