FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2417755724> ?p ?o ?g. }

• W2417755724 abstract "Проблема, обусловленная нарастающим количеством инциденталом надпочечников, привела к разработке диагностических алго-ритмов скрыто протекающих основных эн-докринных заболеваний, сопровождающих-ся гиперпродукцией гормонов в организме и проявляющихся симптоматическими арте-риальными гипертензиями (феохромоцито-мы и параганглиомы, эндогенный гиперкор-тицизм, первичный гиперальдостеронизм). До сих пор отсутствуют единые подходы к обследованию пациентов с впервые вы-явленными образованиями надпочечников, что, с одной стороны, может привести к не-оправданному оперативному вмешательству. Однако своевременно не диагностированная, скрыто протекающая гормональная актив-ность инциденталом надпочечников может способствовать развитию тяжелых ослож-нений заболевания и возрастанию риска для жизни пациентов.Распространенность альдостером сре-ди инциденталом надпочечников (ИН), по данным разных авторов, составляет 0,6–3,8% [4,6,7,8]. Известно, что с целью ранней диагностики гиперальдостерониз-ма существуют различные лабораторные методы исследований, в том числе фар-макологические пробы и различные под-тверждающие тесты. Однако критерии ди-агностики субклинических форм синдрома Конна не сформулированы до настояще-го времени, также не определена тактика ведения таких больных. В связи с этим в настоящее время продолжают разрабаты-ваться новые методы с целью ранней диа-гностики гиперальдостеронизма.Известно, что искусственные нейрон-ные сети широко используются для поиска многофакторных связей между различны-ми множественными переменными. Ис-кусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона и способен выполнять простей-шие процедуры распознавания, но сила нейронных вычислений проистекает от со-единения нейронов в сети. В зависимости от принципа взаимодействия выходных сигналов отдельных нейронов друг с дру-гом определяется тип нейронной сети. В настоящее время существует большое количество разнообразных структур искус-ственных нейронных структур. Для ана-лиза наших данных мы использовали ней-ронную сеть на основе многослойного персептрона и самоорганизующиеся карты Кохонена [1,3,5].Цель работыИзучить возможность раннего прогнози-рования первичного гиперальдостеронизма среди больных с инциденталомами надпо-чечников при помощи обученных нейрон-ных сетей.Материалы и методыДля обучения нейронной сети в качестве исходных данных принимались следующие признаки возможной гормональной актив-ности инциденталом надпочечников: обще-биологические (возраст, пол, длительность динамического наблюдения больного, ло-кализация и размер инциденталомы над-почечников); клинические (ожирение, кож-ные покровы, нейромышечный синдром, нарушения углеводного обмена, половые нарушения, симптомы калие-пенической нефропатии) и лабораторные (электро-литы, гормоны, сыворотка крови). Кроме того, изучали динамику АД во время кри-" @default.
• W2417755724 created "2016-06-24" @default.
• W2417755724 creator A5076587977 @default.
• W2417755724 date "2010-01-01" @default.
• W2417755724 modified "2023-09-26" @default.
• W2417755724 title "PREDICTION OF HYPERALDOSTERONISM AMONG PATIENTS WITH ADRENAL INCIDENTALOMA BY NEURAL NETWORK" @default.
• W2417755724 cites W2024885055 @default.
• W2417755724 cites W2173657759 @default.
• W2417755724 hasPublicationYear "2010" @default.
• W2417755724 type Work @default.
• W2417755724 sameAs 2417755724 @default.
• W2417755724 citedByCount "0" @default.
• W2417755724 crossrefType "journal-article" @default.
• W2417755724 hasAuthorship W2417755724A5076587977 @default.
• W2417755724 hasConcept C126322002 @default.
• W2417755724 hasConcept C134018914 @default.
• W2417755724 hasConcept C154945302 @default.
• W2417755724 hasConcept C2776292634 @default.
• W2417755724 hasConcept C2777669169 @default.
• W2417755724 hasConcept C2778525890 @default.
• W2417755724 hasConcept C41008148 @default.
• W2417755724 hasConcept C50644808 @default.
• W2417755724 hasConcept C71924100 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C126322002 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C134018914 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C154945302 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C2776292634 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C2777669169 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C2778525890 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C41008148 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C50644808 @default.
• W2417755724 hasConceptScore W2417755724C71924100 @default.
• W2417755724 hasLocation W24177557241 @default.
• W2417755724 hasOpenAccess W2417755724 @default.
• W2417755724 hasPrimaryLocation W24177557241 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W148691764 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2027239186 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2029673703 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2284723247 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2320874257 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2342745931 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2354771260 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2484970363 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2569952893 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2626898887 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2806410223 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2806969980 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W2993297287 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W3028738200 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W3037326350 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W3048246199 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W3114107802 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W3162823487 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W39773158 @default.
• W2417755724 hasRelatedWork W437625788 @default.
• W2417755724 isParatext "false" @default.
• W2417755724 isRetracted "false" @default.
• W2417755724 magId "2417755724" @default.
• W2417755724 workType "article" @default.