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- W2460160398 abstract "L’acceleration des traitements relatifs a la securite mobile est devenue l’un des problemes les plus importants vu la croissance exponentielle et l’impact important des attaques ciblant ces plateformes. Il est important de proteger les informations sensibles au sein des telephones mobiles a travers l’implantation de systemes de detection de malwares ainsi que le chiffrement des donnees dans le but de maintenir un plus haut niveau de securite. En effet, pour detecter les applications malveillantes, un antivirus analyse un flux de donnees important et le compare avec une base de donnees de signatures de malwares. Malheureusement, comme le nombre de menaces augmente continuellement, le nombre de signatures de codes malveillants augmente proportionnellement. Ceci rend le processus de detection plus complexe pour les telephones mobiles, surtout qu’ils sont limites en termes de memoire, de batterie et de capacite de traitement. Comme le niveau de securite de ces systemes s’aggrave, la capacite de calcul parallele pour les telephones mobiles est de mieux en mieux amelioree avec l’evolution des unites de traitement graphiques mobiles (GPU).Dans ce memoire, nous allons porter l’accent sur comment nous pouvons tirer profit de l’evolution des capacites de traitement parallele des appareils mobiles afin d’accelerer la detection des logiciels malveillants ainsi que les traitements de cryptographie sur les telephones Android. Dans ce but, nous avons concu et mis en oeuvre une architecture parallele pour les appareils mobiles qui exploite les capacites de calcul des GPUs mobiles et le traitement distribue sur les clusters. Une serie de techniques de calcul et d’optimisation de la memoire est proposee pour augmenter l’efficacite de la detection et le debit d’execution.Les resultats de ce travail de recherche nous menent a conclure que les GPUs mobiles peuvent etre utilisees efficacement pour accelerer la detection des malwares pour les telephones mobiles ainsi que les traitements cryptographiques. Les resultats montrent egalement que l’architecture locale proposee sur les telephones mobiles peut etre etendue a une architecture de cluster afin d’avoir un taux d’acceleration de traitement plus important lorsque les ressources du telephone mobile sont occupees." @default.
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