Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2466502422> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 44 of
44
with 100 items per page.
- W2466502422 endingPage "76" @default.
- W2466502422 startingPage "76" @default.
- W2466502422 abstract "Metode Bootstrap dan Jackknife merupakan dua metode yang digunakan untuk mengestimasi suatu distribusi populasi yang tidak diketahui dengan distribusi empiris yang diperoleh dari proses penyampelan ulang. Perbandingan estimasi parameter regresi linier berganda dengan menggunakan metode Bootstrap dan Jackknife menunjukkan bahwa meskipun terjadi heteroskedastisitas error, metode Jackknife memperoleh estimator dari bias, standar error, serta batas atas dan batas bawah interval konfidensi untuk parameter regresi tidak jauh berbeda dengan hasil yang diperoleh dengan metode kuadrat terkecil atau lebih tepatnya metode Generalized Least Square dan lebih baik dibandingkan dengan metode Bootstrap. Dari pembahasan juga diketahui bahwa kelebihan dari kedua metode ini adalah mengabaikan asumsi apapun mengenai distribusi error, namun hasilnya hampir sama." @default.
- W2466502422 created "2016-07-22" @default.
- W2466502422 creator A5076058827 @default.
- W2466502422 date "2016-03-01" @default.
- W2466502422 modified "2023-09-25" @default.
- W2466502422 title "PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA" @default.
- W2466502422 doi "https://doi.org/10.26594/jmpm.v1i1.516" @default.
- W2466502422 hasPublicationYear "2016" @default.
- W2466502422 type Work @default.
- W2466502422 sameAs 2466502422 @default.
- W2466502422 citedByCount "1" @default.
- W2466502422 countsByYear W24665024222023 @default.
- W2466502422 crossrefType "journal-article" @default.
- W2466502422 hasAuthorship W2466502422A5076058827 @default.
- W2466502422 hasBestOaLocation W24665024221 @default.
- W2466502422 hasConcept C105795698 @default.
- W2466502422 hasConcept C185429906 @default.
- W2466502422 hasConcept C33923547 @default.
- W2466502422 hasConcept C81790035 @default.
- W2466502422 hasConceptScore W2466502422C105795698 @default.
- W2466502422 hasConceptScore W2466502422C185429906 @default.
- W2466502422 hasConceptScore W2466502422C33923547 @default.
- W2466502422 hasConceptScore W2466502422C81790035 @default.
- W2466502422 hasIssue "1" @default.
- W2466502422 hasLocation W24665024221 @default.
- W2466502422 hasOpenAccess W2466502422 @default.
- W2466502422 hasPrimaryLocation W24665024221 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W16505281 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W18784474 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W23164928 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W29432945 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W32037431 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W32187883 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W48806282 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W56955001 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W64417713 @default.
- W2466502422 hasRelatedWork W62602336 @default.
- W2466502422 hasVolume "1" @default.
- W2466502422 isParatext "false" @default.
- W2466502422 isRetracted "false" @default.
- W2466502422 magId "2466502422" @default.
- W2466502422 workType "article" @default.