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- W246808130 abstract "En este trabajo se describe brevemente una de las lineas de investigacion que se estan llevando a cabo en el Departamento de Matematica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, en relacion a Metodos Multivariados Discriminantes y de Clasificacion, y su sensibilidad y fiabilidad en la aplicacion a diferentes problemas reales o simulados. Si bien el estudio puede centrarse en ciertos metodos que podrian entenderse como clasicos y de una esencia mas estadistica, es indudable que, en los ultimos anos, se ha producido un gran crecimiento en las capacidades de generar y recolectar datos. En estos enormes volumenes de datos, existe gran cantidad de informacion a la que seria dificil, cuando no imposible, acceder mediante los metodos clasicos. Tecnicas propias de la Mineria de Datos, posibilitan el analisis de estas masas de datos, en busqueda de patrones y predicciones, que permitan generar informacion util a partir de ellos. Se pretende, entonces, comparar las diferentes tecnicas estadisticas clasicas con las propias de la Mineria de Datos en las tareas de Discriminacion y Clasificacion, estableciendo similitudes y diferencias, y analizando las estimaciones que se obtienen con ellas al aplicarlas a problemas reales o simulados." @default.
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