FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2476809912> ?p ?o ?g. }

• W2476809912 abstract "La deteccion de peatones es clave para muchas aplicaciones como asistencia al conductor, video vigilancia o multimedia. Los mejores detectores se basan en clasificadores basados en modelos de apariencia entrenados con ejemplos anotados. Sin embargo, el proceso de anotacion es una tarea intensiva y subjetiva cuando es llevada a cabo por personas. Por ello, vale la pena minimizar la intervencion humana en dicha tarea mediante el uso de herramientas computacionales como los mundos virtuales porque con ellos podemos obtener anotaciones variadas y precisas de forma rapida. Sin embargo, el uso de este tipo de datos genera la siguiente pregunta: ?Es posible que un modelo de apariencia entrenado en un mundo virtual pueda funcionar de manera satisfactoria en el mundo real? Para responder esta pregunta, hemos realizado diferentes experimentos que sugieren que los clasificadores entrenados en el mundo virtual pueden ofrecer buenos resultados al aplicarse en ambientes del mundo real. Sin embargo, tambien se encontro que en algunos casos estos clasificadores se pueden ver afectados por el problema conocido como el cambio en la naturaleza de los datos, igual que ocurre con los clasificadores entrenados en el mundo real. En consecuencia, hemos disenado un sistema de adaptacion de dominio, V-AYLA, en el que hemos probado diferentes tecnicas para recoger unos pocos ejemplos del mundo real y combinarlos con una gran cantidad de ejemplos del mundo virtual para entrenar un detector de peatones adaptado. V-AYLA ofrece la misma precision de deteccion que un detector entrenado con anotaciones manuales y probado con imagenes reales del mismo dominio. Idealmente, nos gustaria que nuestro sistema se adaptase automaticamente sin necesidad de intervenci on humana. Por ello, a modo de demostracion, proponemos utilizar tecnicas de adaptacion no supervisadas que permitan eliminar completamente la intervencion humana del proceso de adaptacion. Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo que muestra que es posible desarrollar un detector de objetos en el mundo virtual y adaptarlo al mundo real. Finalmente, proponemos una estrategia diferente para evitar el problema del cambio en la naturaleza de los datos que consiste en recoger ejemplos en el mundo real y reentrenar solamente con ellos pero haciendolo de tal modo que no se tengan que anotar peatones en el mundo real. El resultado de este clasificador es equivalente a otro entrenado con anotaciones obtenidas de forma manual. Los resultados presentados en esta tesis no se limitan a adaptar un detector de peatones virtuales al mundo real, sino que va mas alla, mostrando una nueva metodologia que permitiria a un sistema adaptarse a cualquier nueva situacion y que sienta las bases para la investigacion futura en este campo todavia sin explorar." @default.
• W2476809912 created "2016-08-23" @default.
• W2476809912 creator A5040282902 @default.
• W2476809912 date "2013-07-29" @default.
• W2476809912 modified "2023-09-24" @default.
• W2476809912 title "Domain Adaptation of Virtual and Real Worlds for Pedestrian Detection" @default.
• W2476809912 cites W12279854 @default.
• W2476809912 cites W1479807131 @default.
• W2476809912 cites W1489953198 @default.
• W2476809912 cites W1554663460 @default.
• W2476809912 cites W1560380655 @default.
• W2476809912 cites W1560724230 @default.
• W2476809912 cites W1571969069 @default.
• W2476809912 cites W1576520375 @default.
• W2476809912 cites W1589784375 @default.
• W2476809912 cites W1589870892 @default.
• W2476809912 cites W1595917421 @default.
• W2476809912 cites W1604938182 @default.
• W2476809912 cites W1608462934 @default.
• W2476809912 cites W1617650991 @default.
• W2476809912 cites W1663973292 @default.
• W2476809912 cites W1722318740 @default.
• W2476809912 cites W1941659294 @default.
• W2476809912 cites W1972978214 @default.
• W2476809912 cites W1988790447 @default.
• W2476809912 cites W1992825118 @default.
• W2476809912 cites W1995444699 @default.
• W2476809912 cites W1999853363 @default.
• W2476809912 cites W2013039598 @default.
• W2476809912 cites W2014703436 @default.
• W2476809912 cites W2016215417 @default.
• W2476809912 cites W2017467602 @default.
• W2476809912 cites W2031342017 @default.
• W2476809912 cites W2031454541 @default.
• W2476809912 cites W2031489346 @default.
• W2476809912 cites W2032536435 @default.
• W2476809912 cites W2034368206 @default.
• W2476809912 cites W2044313232 @default.
• W2476809912 cites W2052370895 @default.
• W2476809912 cites W2055896519 @default.
• W2476809912 cites W2070480229 @default.
• W2476809912 cites W2077513643 @default.
• W2476809912 cites W2080942732 @default.
• W2476809912 cites W2081040857 @default.
• W2476809912 cites W2082609813 @default.
• W2476809912 cites W2088230067 @default.
• W2476809912 cites W2089685866 @default.
• W2476809912 cites W2090923791 @default.
• W2476809912 cites W2099355420 @default.
• W2476809912 cites W2102157586 @default.
• W2476809912 cites W2102985109 @default.
• W2476809912 cites W2104094955 @default.
• W2476809912 cites W2104671481 @default.
• W2476809912 cites W2105557521 @default.
• W2476809912 cites W2106413791 @default.
• W2476809912 cites W2107008379 @default.
• W2476809912 cites W2107250100 @default.
• W2476809912 cites W2107634464 @default.
• W2476809912 cites W2107775979 @default.
• W2476809912 cites W2108004794 @default.
• W2476809912 cites W2110091014 @default.
• W2476809912 cites W2110179992 @default.
• W2476809912 cites W2111187045 @default.
• W2476809912 cites W2111362445 @default.
• W2476809912 cites W2114269021 @default.
• W2476809912 cites W2120354757 @default.
• W2476809912 cites W2120419212 @default.
• W2476809912 cites W2120708938 @default.
• W2476809912 cites W2120907774 @default.
• W2476809912 cites W2121496627 @default.
• W2476809912 cites W2121955477 @default.
• W2476809912 cites W2123533187 @default.
• W2476809912 cites W2125896931 @default.
• W2476809912 cites W2127420331 @default.
• W2476809912 cites W2128053425 @default.
• W2476809912 cites W2131323740 @default.
• W2476809912 cites W2131953535 @default.
• W2476809912 cites W2132549764 @default.
• W2476809912 cites W2134380836 @default.
• W2476809912 cites W2135931458 @default.
• W2476809912 cites W2136724559 @default.
• W2476809912 cites W2138273245 @default.
• W2476809912 cites W2138948290 @default.
• W2476809912 cites W2139122730 @default.
• W2476809912 cites W2139479830 @default.
• W2476809912 cites W2143998680 @default.
• W2476809912 cites W2145142957 @default.
• W2476809912 cites W2146036766 @default.
• W2476809912 cites W2147320665 @default.
• W2476809912 cites W2149926367 @default.
• W2476809912 cites W2151023586 @default.
• W2476809912 cites W2151103935 @default.
• W2476809912 cites W2152473410 @default.
• W2476809912 cites W2152926413 @default.
• W2476809912 cites W2153062878 @default.
• W2476809912 cites W2154740476 @default.
• W2476809912 cites W2158108973 @default.
• W2476809912 cites W2159386181 @default.
• W2476809912 cites W2160039895 @default.
• W2476809912 cites W2161969291 @default.

• next