Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2510182169> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 71 of
71
with 100 items per page.
- W2510182169 endingPage "142" @default.
- W2510182169 startingPage "124" @default.
- W2510182169 abstract "Powszechnie uważa się, że do zjawisk zachodzących w klastrach gospodarczych należą współpraca i przepływy wiedzy. Ich generowanie stało się w ostatnim czasie jednym z głównych celów zakładania i promowania sformalizowanych inicjatyw i organizacji klastrowych (które można określić wspólnym mianem porozumień klastrowych). Poprzez politykę klastrową UE (która stanowi jedno z międzynarodowych uwarunkowań kształtowania innowacyjności i rozwoju polskiego przemysłu) tematyka ta stała się aktualna również w Polsce. W publikacjach podejmujących to zagadnienie nie podejmowano dotychczas próby analizy mechanizmów powiązań pomiędzy przedsiębiorstwami tworzącymi porozumienia klastrowe. Celem tego artykułu jest przedstawienie przykładowego sposobu badania relacji współpracy i przepływów wiedzy pomiędzy przedsiębiorstwami w porozumieniach klastrowych. Badaniem empirycznym objęto przedsiębiorstwa Swarzędzkiego Klastra Producentów Mebli oraz Klastra Spożywczego Leszczyńskie Smaki, w których przeprowadzono wywiady z właścicielami lub osobami na kierowniczych stanowiskach. Do przeanalizowania odpowiedzi wykorzystano ostatnio coraz popularniejszą w badaniach metodę analizy sieciowej, zwaną też analizą sieci społecznych (ang. Social Network Analysis, SNA). Wyniki badania prowadzą do kilku wniosków. Po pierwsze, firmy chętniej współpracowały ze sobą niż dzieliły się wiedzą przydatną w działalności gospodarczej. Po drugie, jakkolwiek w badanych porozumieniach istniał związek pomiędzy intensywnością współpracy i dzieleniem się wiedzą w parach przedsiębiorstw, nie zachodził związek pomiędzy tymi wielkościami a bliskością geograficzną między firmami (gdyż wpływ na badane procesy miały również czynniki pozageograficzne). Wreszcie wykazano, że im bardziej centralna była pozycja przedsiębiorstw w sieciach współpracy i dzielenia się wiedzą (tzn. im bardziej aktywne były przedsiębiorstwa w nawiązywaniu relacji wewnątrz porozumień klastrowych), tym większa była ich innowacyjność. Na podstawie udowodnionych zależności sformułowane zostały rekomendacje dla koordynatorów porozumień klastrowych. Wskazano także propozycje dalszych badań empirycznych procesów zachodzących w klastrach, obejmujące również inne funkcjonalności analiz sieciowyc" @default.
- W2510182169 created "2016-09-16" @default.
- W2510182169 creator A5034795051 @default.
- W2510182169 date "2016-01-31" @default.
- W2510182169 modified "2023-09-27" @default.
- W2510182169 title "Współpraca i przepływy wiedzy w organizacjach klastrowych w świetle polityki klastrowej UE – przykład badania relacji łączących przedsiębiorstwa z wykorzystaniem analizy sieciowej" @default.
- W2510182169 cites W1598368167 @default.
- W2510182169 cites W1710821672 @default.
- W2510182169 cites W1996571830 @default.
- W2510182169 cites W1998800754 @default.
- W2510182169 cites W2013386523 @default.
- W2510182169 cites W2015370254 @default.
- W2510182169 cites W2035270002 @default.
- W2510182169 cites W2055052606 @default.
- W2510182169 cites W2061901927 @default.
- W2510182169 cites W2078770407 @default.
- W2510182169 cites W2104111371 @default.
- W2510182169 cites W2123218419 @default.
- W2510182169 cites W2125613415 @default.
- W2510182169 cites W2126868602 @default.
- W2510182169 cites W2127018996 @default.
- W2510182169 cites W2129208071 @default.
- W2510182169 cites W2138205168 @default.
- W2510182169 cites W2148874012 @default.
- W2510182169 cites W2170410583 @default.
- W2510182169 cites W2170733167 @default.
- W2510182169 cites W2760933938 @default.
- W2510182169 cites W2777364376 @default.
- W2510182169 cites W3015860568 @default.
- W2510182169 cites W3121519629 @default.
- W2510182169 cites W3142116596 @default.
- W2510182169 cites W768276190 @default.
- W2510182169 cites W993189068 @default.
- W2510182169 doi "https://doi.org/10.24917/20801653.301.9" @default.
- W2510182169 hasPublicationYear "2016" @default.
- W2510182169 type Work @default.
- W2510182169 sameAs 2510182169 @default.
- W2510182169 citedByCount "3" @default.
- W2510182169 countsByYear W25101821692017 @default.
- W2510182169 countsByYear W25101821692018 @default.
- W2510182169 countsByYear W25101821692023 @default.
- W2510182169 crossrefType "journal-article" @default.
- W2510182169 hasAuthorship W2510182169A5034795051 @default.
- W2510182169 hasBestOaLocation W25101821691 @default.
- W2510182169 hasConcept C121332964 @default.
- W2510182169 hasConcept C138885662 @default.
- W2510182169 hasConcept C27206212 @default.
- W2510182169 hasConceptScore W2510182169C121332964 @default.
- W2510182169 hasConceptScore W2510182169C138885662 @default.
- W2510182169 hasConceptScore W2510182169C27206212 @default.
- W2510182169 hasIssue "1" @default.
- W2510182169 hasLocation W25101821691 @default.
- W2510182169 hasOpenAccess W2510182169 @default.
- W2510182169 hasPrimaryLocation W25101821691 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W2510182169 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W2510182169 hasVolume "30" @default.
- W2510182169 isParatext "false" @default.
- W2510182169 isRetracted "false" @default.
- W2510182169 magId "2510182169" @default.
- W2510182169 workType "article" @default.