FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2549212231> ?p ?o ?g. }

• W2549212231 endingPage "87" @default.
• W2549212231 startingPage "79" @default.
• W2549212231 abstract "проведен кластерный анализ внешних ресурсов сайтов крупных университетов. в качестве исследуемых объектов выбраны сайты университетов России, сШа и великобритании, занимающие в своих регионах ведущие позиции в вебометрическом рейтинге. цель работы – в выявлении для каждого сайта университета групп внешних веб-ресурсов с одинаковым родом деятельности. проведен анализ найденных групп: определена степень влияния количества и размеров этих групп на вебометрический рейтинг сайтов университетов. Разработан алгоритм кластеризации, основанный на вероятностном методе понижения размерности многомерных данных (Locality-Sensitive Hashing – LSH). поставлен эксперимент, в котором на тестовых данных показано, что алгоритм позволяет с высокой скоростью и допустимой точностью проводить кластеризацию большого объема данных. приведены основные результаты исследования. вебОМетРИКа; веб-сайты уНИвеРсИтетОв; КластеРНый аНалИз; LOCALITYSENSITIVE HASHING; MIN HASHING; КластеРИзацИя вНеШНИх веб-РесуРсОв; аНалИз ГИпеРссылОК. The paper is dedicated to cluster analysis of external web sites of large universities (web sites that refer to universities and web sites that are referred by universities). Web sites in Russia, the USA and the UK that have highest webometric ranking in their region were chosen as the subject of the study. The goal of the research is to identify a group of sites for each university that have the same kind of activity. The found clusters have been analyzed to determine the impact of group size and the number of groups on webometric ranking of university sites. To achieve the goal of the research, the authors developed a clustering algorithm based on the probabilistic method of reducing the dimension of multidimensional data (Locality-Sensitive Hashing, or LSH). An experiment that was conducted using the test data showed that the developed algorithm has good clustering quality and fast speed performance during massive dataset mining. The main results of the research are presented. WEBOMETRICS; EXTERNAL WEB SITES OF UNIVERSITIES; CLUSTERING; LOCALITYSENSITIVE HASHING; MIN HASHING; EXTERNAL WEB SITES CLUSTERING; HYPERLINKS ANALYSIS." @default.
• W2549212231 created "2016-11-30" @default.
• W2549212231 creator A5089394735 @default.
• W2549212231 creator A5081807693 @default.
• W2549212231 date "2015-12-01" @default.
• W2549212231 modified "2023-09-27" @default.
• W2549212231 title "Clustering of the External WEB Environment of Universities Using a Modified LSH Algorithm" @default.
• W2549212231 cites W1502916507 @default.
• W2549212231 cites W2034616054 @default.
• W2549212231 cites W2109034006 @default.
• W2549212231 cites W2148885851 @default.
• W2549212231 cites W2171448996 @default.
• W2549212231 cites W2325783052 @default.
• W2549212231 doi "https://doi.org/10.5862/jcstcs.229.8" @default.
• W2549212231 hasPublicationYear "2015" @default.
• W2549212231 type Work @default.
• W2549212231 sameAs 2549212231 @default.
• W2549212231 citedByCount "0" @default.
• W2549212231 crossrefType "journal-article" @default.
• W2549212231 hasAuthorship W2549212231A5081807693 @default.
• W2549212231 hasAuthorship W2549212231A5089394735 @default.
• W2549212231 hasBestOaLocation W25492122311 @default.
• W2549212231 hasConcept C119857082 @default.
• W2549212231 hasConcept C124101348 @default.
• W2549212231 hasConcept C136764020 @default.
• W2549212231 hasConcept C189430467 @default.
• W2549212231 hasConcept C21959979 @default.
• W2549212231 hasConcept C23123220 @default.
• W2549212231 hasConcept C30088001 @default.
• W2549212231 hasConcept C38652104 @default.
• W2549212231 hasConcept C41008148 @default.
• W2549212231 hasConcept C521491914 @default.
• W2549212231 hasConcept C67388219 @default.
• W2549212231 hasConcept C73555534 @default.
• W2549212231 hasConcept C74270461 @default.
• W2549212231 hasConcept C99138194 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C119857082 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C124101348 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C136764020 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C189430467 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C21959979 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C23123220 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C30088001 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C38652104 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C41008148 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C521491914 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C67388219 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C73555534 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C74270461 @default.
• W2549212231 hasConceptScore W2549212231C99138194 @default.
• W2549212231 hasIssue "5" @default.
• W2549212231 hasLocation W25492122311 @default.
• W2549212231 hasOpenAccess W2549212231 @default.
• W2549212231 hasPrimaryLocation W25492122311 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W104336030 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2019949412 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2071301466 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2098620296 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2119137875 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2123852679 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2126427322 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2132868117 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2149132439 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2149433841 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2157160123 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2360804412 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2533234460 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2771376432 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2795422845 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2900339195 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2937179922 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W2980396724 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W3198053264 @default.
• W2549212231 hasRelatedWork W852277776 @default.
• W2549212231 hasVolume "229" @default.
• W2549212231 isParatext "false" @default.
• W2549212231 isRetracted "false" @default.
• W2549212231 magId "2549212231" @default.
• W2549212231 workType "article" @default.