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• W2551332154 abstract "La distribution de liquide cryogenique en « vrac », ou par camions citernes, est un cas particulier des problemes d’optimisation logistique. Ces problemes d’optimisation de chaines logistiques et/ou de transport sont habituellement traites sous l’hypothese que les donnees sont connues a l’avance et certaines. Or, la majorite des problemes d’optimisation industriels se placent dans un contexte incertain. Mes travaux de recherche s’interessent aussi bien aux methodes d’optimisation robuste que stochastiques.Mes travaux portent sur deux problemes distincts. Le premier est un probleme de tournees de vehicules avec gestion des stocks. Je propose une methodologie basee sur les methodes d’optimisation robuste, representant les pannes par des scenarios. Je montre qu’il est possible de trouver des solutions qui reduisent de maniere significative l’impact des pannes d’usine sur la distribution. Je montre aussi comment la methode proposee peut aussi etre appliquee a la version deterministe du probleme en utilisant la methode GRASP, et ainsi ameliorer significativement les resultats obtenu par l’algorithme en place. Le deuxieme probleme etudie concerne la planification de la production et d’affectation les clients. Je modelise ce probleme a l’aide de la technique d’optimisation stochastique avec recours. Le probleme maitre prend les decisions avant qu’une panne ce produise, tandis que les problemes esclaves optimisent le retour a la normale apres la panne. Le but est de minimiser le cout de la chaine logistique. Les resultats presentes contiennent non seulement la solution optimale au probleme stochastique, mais aussi des indicateurs cles de performance. Je montre qu’il est possible de trouver des solutions ou les pannes n’ont qu’un impact mineur." @default.
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