FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2590640326> ?p ?o ?g. }

• W2590640326 abstract "[spa] El estudio de perfiles peptidicos mediante la tecnologia de espectrometria de masas MALDI-TOF es una metodologia util y prometedora para la busqueda de nuevos biomarcadores de diagnostico. Sin embargo, existen muchos factores que pueden influir en la variabilidad de los resultados obtenidos. Un analisis previo de dichos factores, asi como el diseno de un protocolo estandarizado que sea optimo para la busqueda de los biomarcadores que se buscan, es fundamental si no se quiere fracasar en el estudio de investigacion. En el presente trabajo se ha disenado un protocolo estandarizado y optimizado para el estudio de perfiles peptidicos sericos que incluye las fases preanalitica, analitica y postanalitica, con el objetivo de poder ser aplicado a diferentes patologias en la busqueda de nuevos biomarcadores de diagnostico precoz. La fase preanalitica se automatizo mediante el uso de un robot, siguiendo el protocolo previamente optimizado de forma manual. Tras la automatizacion, se evaluo su efecto en la reproducibilidad de los resultados a partir del calculo del CV interdia del area media de cada uno de los picos presentes en el espectro. El CV interdia paso de ser un 62%, cuando el proceso se realizaba de forma manual, a un 11.6% cuando se automatizo el proceso. En el presente trabajo tambien se ha analizado la influencia del genero y la edad sobre los perfiles peptidicos sericos llegando a la conclusion de que el efecto de estas dos variables es minimo y se puede considerar despreciable. Para el analisis estadistico de los resultados, se diseno un modelo estadistico capaz de buscar la combinacion que, con menor numero de peptidos, consiguiera discriminar entre los grupos de estudio con una mayor sensibilidad y especificidad diagnostica. El protocolo estandarizado y optimizado se aplico a la busqueda de nuevos biomarcadores de diagnostico precoz de cancer de pancreas. Tras el estudio se obtuvo un panel de biomarcadores que mejoraba la capacidad diagnostica del marcador clasico CA 19.9 anadiendo los peptidos seleccionados en el estudio (1006,52 Da y 1929,65 Da). Con este panel, se mejora notablemente la sensibilidad diagnostica de un 75,5% (CA 19.9) a un 89,8% (panel) y la especificidad diagnostica de un 87,3% (CA 19.9) a un 92,7% (panel). Dichos resultados quedan pendientes de validacion e identificacion de los peptidos seleccionados. En el estudio de cancer de pancreas tambien se concluye que el peptido 4155 Da es caracteristico de enfermedad pancreatica. Dicho peptido queda pendiente de validacion e identificacion. El protocolo estandarizado y optimizado tambien se aplico en un estudio de busqueda de biomarcadores de diagnostico precoz de ictus isquemico. En este estudio se concluye que el peptido 2155 Da es un buen biomarcador de diagnostico precoz con un sensibilidad diagnostica del 88,6% y una especificidad diagnostica del 96,9% para discriminar entre ictus isquemico y controles sanos. Ademas, el peptido 2155 Da puede discriminar entre ictus isquemico y enfermedad neurologica aguda al presentar diferente patron de expresion a lo largo del tiempo en ambas patologias. Queda pendiente la validacion de este resultado asi como la identificacion del peptido. Tras los resultados obtenidos, se puede concluir que el protocolo optimizado y estandarizado propuesto en el presente trabajo de tesis, es util y se puede aplicar a distintos tipos de patologia con el objetivo de encontrar biomarcadores sericos de diagnostico precoz. [eng] The study of peptide profiling by MALDI-TOF MS is a powerful technology in the research of new biomarkers of diagnosis. Nevertheless, there are many factors that can influence in the variability of the results. The aim of this thesis was to design an optimized and standardized protocol for the study of serum peptidome profiling in the research of diagnostic biomarkers. The preanalytical phase was automated by a robot. The automation improved the reproducibility of the results from a 62 % (manual) to an 11.6 % (robot) of coefficient of variation interassay. In the study was analyzed the influence of gender and age in the serum peptidome profiling concluding that the effect of both of them was minimum. In order to analyze the results we designed a new statistical model based in the binary logistic regression. This model tries to search the combination that, with the minimum number of peptides, can distinguish between the groups of the study with the best sensitivity and specificity. The new protocol was applied in two studies. The first study was about the search of new early diagnostic biomarkers in pancreatic cancer. In this study we found a panel of three biomarkers (1006.52 Da, 1929.65 Da and CA 19.9) that improved the sensitivity and the specificity of the CA 19.9 when this biomarker was used alone. Furthermore, we concluded that the peptide 4155 Da is a specific biomarker of pancreatic cancer. The second study was about the search of new early diagnostic biomarkers in ischemic stroke. We concluded that the peptide 2155 Da is a good biomarker to distinguish between ischemic stroke and healthy volunteers. Moreover, the expression of this peptide with time, is different between the group ischemic stroke and the group acute neurological diseases. All these results must be validated with a second study." @default.
• W2590640326 created "2017-03-03" @default.
• W2590640326 creator A5087653857 @default.
• W2590640326 date "2015-11-27" @default.
• W2590640326 modified "2023-09-28" @default.
• W2590640326 title "Optimización y estandarización de un protocolo para el estudio de perfiles peptídicos séricos mediante la tecnología Maldi-Tof MS. Aplicación en la búsqueda de nuevos biomarcadores de diagnóstico precoz" @default.
• W2590640326 hasPublicationYear "2015" @default.
• W2590640326 type Work @default.
• W2590640326 sameAs 2590640326 @default.
• W2590640326 citedByCount "0" @default.
• W2590640326 crossrefType "dissertation" @default.
• W2590640326 hasAuthorship W2590640326A5087653857 @default.
• W2590640326 hasConcept C142362112 @default.
• W2590640326 hasConcept C15708023 @default.
• W2590640326 hasConcept C71924100 @default.
• W2590640326 hasConceptScore W2590640326C142362112 @default.
• W2590640326 hasConceptScore W2590640326C15708023 @default.
• W2590640326 hasConceptScore W2590640326C71924100 @default.
• W2590640326 hasLocation W25906403261 @default.
• W2590640326 hasOpenAccess W2590640326 @default.
• W2590640326 hasPrimaryLocation W25906403261 @default.
• W2590640326 isParatext "false" @default.
• W2590640326 isRetracted "false" @default.
• W2590640326 magId "2590640326" @default.
• W2590640326 workType "dissertation" @default.