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- W2594090370 abstract "Le risque chimique couvre les situations ou les produits chimiques sont ou peuvent etre dangereux pour la sante humaine, animale et pour l'environnement. La detection des informations qui concernent le risque des substances chimiques occupe une place importante dans des agences environnementales et les chercheurs. Cependant, d'une part la profusion de donnees et d'autre part les controverses qui les concernent creent une situation ou il devient difficile de trouver rapidement et efficacement les informations pertinentes. Notre objectif consiste a proposer une aide automatique pour l'analyse de la litterature scientifique afin de detecter les phrases indicatives du risque que presentent les substances chimiques ou des bacteries. La tâche est abordee comme un probleme de categorisation : il s'agit de categoriser les phrases des textes dans les classes du risque lie aux substances. Nous utilisons trois approches : a base de regles, par apprentissage supervise et la recherche d'information. De meilleurs resultats sont obtenus avec l'apprentissage supervise et la recherche d'information. En fonction des approches, les resultats obtenus montrent jusqu'a 0,8 de F-mesure." @default.
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