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- W2594137889 abstract "As enormes quantidades de dados actuais associadas com as constantes e crescentes necessidades de analise manifestadas pelas organizacoes tem vindo a despoletar o desenvolvimento e a implantacao de novas areas cientificas, bem como o reconhecimento efectivo de outras ja existentes. Dentro deste panorama, e de salientar a forte interaccao que se tem vindo a manifestar entre duas das mais proeminentes e promissoras areas analiticas actuais, os Data Warehouses e a Extraccao de Conhecimento. Esta alianca inspirou o modelo computacional do sistema apresentado neste artigo. O objectivo primordial consistiu em assegurar a correcta e valida estruturacao e armazenamento da informacao de modo a potenciar toda e qualquer actividade de extraccao de conhecimento em sistemas de dados que se pretendesse executar. Neste sentido, considerou-se que os Sistemas de Data Warehousing seriam os meios mais adequados para o efeito, visto assegurarem a extraccao, o tratamento e a limpeza dos dados, conferindo-lhes fiabilidade, e estruturando-os adequadamente para fins analiticos. Tendo como bases de informacao estes sistemas, modelou-se e implementou-se uma plataforma orientada para o suporte de tarefas de Extraccao de Conhecimento sobre estes dados: o sistema de extraccao de conhecimento Sapiens." @default.
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