Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2600790534> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 35 of
35
with 100 items per page.
- W2600790534 abstract "Abstract. Test Data Generation using Fuzzy Adaptive Multi-population Genetic Algorithm . Test data generation techniques based on genetic algorithm has been widely applied. As consequences, the time required in the software testing process can be reduced. The test data is used to detect software defects. This study proposes a genetic algorithm for generating test data to execute all the branches in a program. Control flow graph generated from the program to illustrate the flow of the program code, which contains branches. Branch target selected from sub-populations. Fuzzy adaptive is employed to obtain genetic parameters dynamically based on search conditions. Experimental results show that the proposed method when applied to a set of program which has many branches, better than the multi-population genetic algorithm that genetic parameters are static, in terms of the number of executions and the computation time. If test data can be obtained quickly, then the software defects can be found early.Keywords: multi-population genetic algorithm, adaptive fuzzy, software quality, data test generation, search-based testing Abstrak. Teknik pembangkitan data uji berbasis algoritma genetika telah diaplikasikan secara luas agar waktu yang diperlukan dalam proses pengujian perangkat lunak dapat dikurangi. Data uji digunakan untuk mendeteksi adanya cacat perangkat lunak. Pada penelitian ini diusulkan algoritma genetika sebagai pembangkit data uji untuk mengeksekusi semua cabang dalam sebuah program. Control flow graph dibangkitkan dari sebuah kode program untuk menggambarkan aliran kode program, yang berisi cabang-cabang. Cabang target dipilih dari sub-sub populasi. Fuzzy adaptif digunakan untuk memperoleh parameter genetika secara dinamis berdasarkan kondisi pencarian. Pendekatan algoritma genetika yang diusulkan ini ketika diterapkan pada kumpulan program dengan jumlah cabang yang sangat banyak, telah ditunjukkan secara eksperimental bahwa lebih baik, dalam hal jumlah eksekusi dan waktu komputasi, dibandingkan dengan algoritma genetika multi-populasi yang parameter genetikanya bersifat statis. Dengan data uji yang dapat diperoleh secara cepat maka cacat perangkat lunak dapat ditemukan lebih dini.Kata Kunci: algoritma genetika multi-populasi, fuzzy adaptif, kualitas perangkat lunak, pembangkitan data uji, pengujian berbasis pencarian" @default.
- W2600790534 created "2017-04-07" @default.
- W2600790534 creator A5061376390 @default.
- W2600790534 date "2017-03-09" @default.
- W2600790534 modified "2023-10-16" @default.
- W2600790534 title "Pembangkitan Data Uji Menggunakan Algoritma Genetika Multi-populasi Fuzzy Adaptif" @default.
- W2600790534 doi "https://doi.org/10.31284/j.integer.2017.v2i1.98" @default.
- W2600790534 hasPublicationYear "2017" @default.
- W2600790534 type Work @default.
- W2600790534 sameAs 2600790534 @default.
- W2600790534 citedByCount "0" @default.
- W2600790534 crossrefType "journal-article" @default.
- W2600790534 hasAuthorship W2600790534A5061376390 @default.
- W2600790534 hasBestOaLocation W26007905341 @default.
- W2600790534 hasConcept C41008148 @default.
- W2600790534 hasConceptScore W2600790534C41008148 @default.
- W2600790534 hasIssue "1" @default.
- W2600790534 hasLocation W26007905341 @default.
- W2600790534 hasOpenAccess W2600790534 @default.
- W2600790534 hasPrimaryLocation W26007905341 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2096946506 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2130043461 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2350741829 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2358668433 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2376932109 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2382290278 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2390279801 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2600790534 hasRelatedWork W3004735627 @default.
- W2600790534 hasVolume "2" @default.
- W2600790534 isParatext "false" @default.
- W2600790534 isRetracted "false" @default.
- W2600790534 magId "2600790534" @default.
- W2600790534 workType "article" @default.