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- W2611011270 abstract "Dans cet article, nous etudions des techniques d'egalisation aveugle basees sur des criteres en theorie de l'information. Elles s'appuient sur l'estimation de la fonction de densite de probabilite (pdf) des donnees transmises. Notre travail est base sur des etudes anterieures ou la methode de la fenetre de Parzen a ete utilisee pour estimer la pdf a la sortie de l'egaliseur. L'egaliseur est obtenu en minimisant la distance entre cette pdf egalisee et une distribution cible. En vue de reduire la complexite de l'algorithme, nous proposons une implementation a constellation reduite de l'egaliseur adaptatif. Nous montrons un gain de complexite et une amelioration des performances par rapport a des approches similaires dans la litterature." @default.
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