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- W2612963172 abstract "O objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho do software Neurodic, baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs), para classificacao de mudas de Eucalyptus em talhoes pos plantio em ortofotos aereas obtidas por via VANT (Veiculo Aereo Nao Tripulado). As fotografias foram obtidas com VANT eBee-Ag equipado de uma câmera RGB, e todo o processamento pos voo para a geracao da ortofoto foi executado com o software Postflight Terra 3D. A classificacao foi executada com o Neurodic, e posteriormente foi importada no software QuantumGIS. Foram entao calculados e comparados os numeros de mudas a partir de uma classificacao manual sobre a ortofoto (numero real de mudas), a partir da estimativa do numero de mudas pelo espacamento de plantio, e a partir da classificacao do Neurodic, baseando-se nesse caso na classificacao pos-processada manualmente e na classificacao original. Os valores mais proximos a realidade foram obtidos com as RNAs pos-processadas, que apresentaram um erro menor que 2% na area total, enquanto que o pior resultado foi com as RNAs sem edicoes. A estimativa com base no espacamento de plantio mostrou superestimar o numero real de mudas. Conclui-se, portanto, que a utilizacao de ortofotos por meio de VANT, com a classificacao via RNA, mostra-se promissora para contagem de mudas, porem o processamento ainda nao pode ser feito de forma totalmente automatizada." @default.
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