Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2622672745> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 43 of
43
with 100 items per page.
- W2622672745 abstract "Model regresi yang digunakan untuk menganalisis data cacah adalah model regresi Poisson. Penggunaan model regresi Poisson pada data cacah dengan banyak nilai nol menyebabkan variasinya lebih besar dari mean atau overdispersi. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Zero-inflated Poisson (Zip) yang merupakan model campuran yang dapat digunakan pada data cacah dengan frekuensi nilai nol lebih banyak.Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk menentukan estimasi parameter model regresi ZIP menggunakan algoritma EM. Metode penulisan yang digunakan adalah metode literatur dengan langkah-langkah yang ditempuh yaitu menurunkan model regresi ZIP, mengestimasi parameter regresi ZIP dengan algoritma EM dan menerapkan model ZIP pada contoh.Hasil pembahasan menunujukkan bahwa astimasi parameter model regresi ZIP melalui algoritma EM melibatkan dua langkah : langkah estimasi dan langkah maksimisasi. Algoritma EM menghasilkan model regresi ZIP yaitu Yi = ii dengan i = dan i = ezp (Xi" @default.
- W2622672745 created "2017-06-15" @default.
- W2622672745 creator A5011668178 @default.
- W2622672745 date "2007-01-01" @default.
- W2622672745 modified "2023-09-23" @default.
- W2622672745 title "Estimation of zip regression model using em algorithm" @default.
- W2622672745 hasPublicationYear "2007" @default.
- W2622672745 type Work @default.
- W2622672745 sameAs 2622672745 @default.
- W2622672745 citedByCount "0" @default.
- W2622672745 crossrefType "journal-article" @default.
- W2622672745 hasAuthorship W2622672745A5011668178 @default.
- W2622672745 hasConcept C105795698 @default.
- W2622672745 hasConcept C33923547 @default.
- W2622672745 hasConceptScore W2622672745C105795698 @default.
- W2622672745 hasConceptScore W2622672745C33923547 @default.
- W2622672745 hasLocation W26226727451 @default.
- W2622672745 hasOpenAccess W2622672745 @default.
- W2622672745 hasPrimaryLocation W26226727451 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2594356231 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2609456601 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2738754853 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2940586182 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3025008409 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3190741842 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3202412229 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3202993520 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3203565306 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3203716995 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3203900801 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3204298312 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3204409038 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3204484793 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W1913414287 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2919847195 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W2939014045 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3189703303 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3201857196 @default.
- W2622672745 hasRelatedWork W3202262953 @default.
- W2622672745 isParatext "false" @default.
- W2622672745 isRetracted "false" @default.
- W2622672745 magId "2622672745" @default.
- W2622672745 workType "article" @default.