Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W264477144> ?p ?o ?g. }
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- W264477144 abstract "Cette etude porte sur l’analyse de conversations entre des clients et des teleconseillers d’EDF. Elle propose une chaine de traitements permettant d’automatiser la detection des sujets abordes dans chaque conversation. L’aspect multi-thematique des conversations nous incite a trouver une unite de documents entre le simple tour de parole et la conversation entiere. Cette demarche enchaine une etape de segmentation de la conversation en themes homogenes basee sur la notion de cohesion lexicale, puis une etape de text-mining comportant une analyse linguistique enrichie d’un vocabulaire metier specifique a EDF, et enfin une classification non supervisee des segments obtenus. Plusieurs algorithmes de segmentation ont ete evalues sur un corpus de test, segmente et annote manuellement : le plus « proche » de la segmentation de reference est C99. Cette demarche, appliquee a la fois sur un corpus de conversations transcrites a la main, et sur les memes conversations decodees par un moteur de reconnaissance vocale, aboutit quasiment a l’obtention des 20 memes classes thematiques." @default.
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