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- W2713839841 abstract "Comme de plus en plus de codes scientifiques tirent parti des GPU, il est necessaire de controler la qualite numerique des resultats obtenus sur ce type d’architecture. Nous presentons les particularites de l’utilisation sur GPU de l’arithmetique stochastique pour l’estimation de la propagation d’erreur d’arrondi. Des solutions specifiques ont ete proposees notamment pour la detection des instabilites numeriques et l’implantation du mode d’arrondi aleatoire. Nous montrons comment controler, grâce a l’arithmetique stochastique, la fiabilite d’applications scientifiques pour lesquelles des problemes de reproductibilite numerique ont ete mis en evidence. En particulier, nous presentons l’apport de l’arithmetique stochastique dans un code de geophysique dont les resultats different selon l’architecture utilisee : CPU sequentiel, CPU multicoeur et differents types de GPU." @default.
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