Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2732600804> ?p ?o ?g. }
- W2732600804 abstract "Esta Tesis propone el uso de tecnicas de Computacion Evolutiva (CE) con el objetivo de automatizar el proceso de desarrollo de Redes de Neuronas Artificiales (RR,NN.AA.). Tradicionalmente, el desarrollo de RR.NN.AA. es un proceso lento, marcado por el gran trabajo que debe de realizar el experto. Por su parte, los metodos existentes para el desarrollo automatizado de RR.NN.AA. han sido analizados, y como resultado se han hallado una serie de carencias graves. Con el objetivo de paliar estas carencias, y de lograr un sistema totalmente automatizado en todas las etapas de desarrollo de RR.NN.AA., se propone el uso de dos tecnicas de CE: Programacion Genetica (PG) y Algoritmos Geneticos (AA.GG.) para lograr un modelo que tenga dichas caracteristicas. Los resultados obtenidos en los experimentos realizados, asi como en la comparacion del modelo desarrollado con los existentes, muestran una alta eficiencia del sistema desarrollado, asi como una serie de ventajas tales como una optimizacion de las redes conseguidas.Esta Tesis propone el uso de tecnicas de Computacion Evolutiva (CE) con el objetivo de automatizar el proceso de desarrollo de Redes de Neuronas Artificiales (RR.NN.AA.). Tradicionalmente, el desarrollo de RR.NN.AA. es un proceso lento, marcado por el gran trabajo que debe de realizar el experto. Por su parte, los metodos existentes para el desarrollo automatizado de RR.NN.AA. han sido analizados, y como resultado se han hallado una serie de carencias graves. Con el objetivo de paliar estas carencias, y de lograr un sistema totalmente automatizado en todas las etapas de desarrollo de RR.NN.AA., se propone el uso de dos tecnicas de CE: Programacion Genetica (PG) y Algoritmos Geneticos (AA.GG.) para lograr un modelo que tenga dichas caracteristicas." @default.
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