Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2751433134> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 54 of
54
with 100 items per page.
- W2751433134 abstract "مدل های ریاضی رشد و نمو گیاهان از ابزارهای بسیار مهم در مطالعه و بررسی سیستم‌های کشاورزی بوده و از آن‌ها می توان در تصمیم‌گیری و یا طراحی روش‌های مدیریتی، استفاده کرد. این مدل ها می توانند در بررسی تیمارهای مختلف و زمان تاثیر آن‌ها بر روی رشد میوه، پیش‌بینی تاریخ برداشت و روش های مدیریتی مرتبط با نمو میوه استفاده شود. مدل های رگرسیونی زیادی برای توصیف الگوهای رشد سیگموییدی وجود دارد. هدف از این مطالعه، بررسی مدل های رگرسیون غیر خطی رشد میوه بر پایه وزن، طول و عرض میوه و انتخاب بهترین مدل الگوی رشد ذاتی میوه گردو ایرانی بود. از دو مدل دابل سیگموئید و تک مولکولی- لجستیک برای بررسی مدل رشد میوه بر پایه وزن میوه و از چهار مدل ریچارد، گومپرتز، لجستیک و نمایی برای بررسی الگوی رشد بر پایه طول و عرض میوه استفاده شد. برای انتخاب بهترین مدل از چهار معیار کمترین معیار اطلاعات آکائیک، معیار اطلاعات بین شوارتز، جذر میانگین مربعات خطا و بیشترین ضریب تبیین استفاده شد. بر اساس معیارهای انتخاب بهترین مدل، مدل دابل سیگموید، برای شبیه سازی بر اساس وزن میوه و مدل ریچارد، در شبیه سازی بر حسب طول و عرض میوه بهترین مدل شناسایی شدند. این مدل ها به‌طور موثری می توانند در بهبود مدیریت باغ، از جمله آبیاری، کوددهی و عملیات باغداری استفاده شود." @default.
- W2751433134 created "2017-09-15" @default.
- W2751433134 creator A5031003900 @default.
- W2751433134 creator A5075265523 @default.
- W2751433134 creator A5083685850 @default.
- W2751433134 date "2016-02-01" @default.
- W2751433134 modified "2023-09-25" @default.
- W2751433134 title "Evaluating Non-Linear Regression Models in Analysis of Persian Walnut Fruit Growth" @default.
- W2751433134 doi "https://doi.org/10.22067/jhorts4.v0i0.24904" @default.
- W2751433134 hasPublicationYear "2016" @default.
- W2751433134 type Work @default.
- W2751433134 sameAs 2751433134 @default.
- W2751433134 citedByCount "0" @default.
- W2751433134 crossrefType "journal-article" @default.
- W2751433134 hasAuthorship W2751433134A5031003900 @default.
- W2751433134 hasAuthorship W2751433134A5075265523 @default.
- W2751433134 hasAuthorship W2751433134A5083685850 @default.
- W2751433134 hasConcept C105795698 @default.
- W2751433134 hasConcept C138885662 @default.
- W2751433134 hasConcept C144027150 @default.
- W2751433134 hasConcept C152877465 @default.
- W2751433134 hasConcept C2776527531 @default.
- W2751433134 hasConcept C33923547 @default.
- W2751433134 hasConcept C41895202 @default.
- W2751433134 hasConcept C48921125 @default.
- W2751433134 hasConcept C59822182 @default.
- W2751433134 hasConcept C86803240 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C105795698 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C138885662 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C144027150 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C152877465 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C2776527531 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C33923547 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C41895202 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C48921125 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C59822182 @default.
- W2751433134 hasConceptScore W2751433134C86803240 @default.
- W2751433134 hasLocation W27514331341 @default.
- W2751433134 hasOpenAccess W2751433134 @default.
- W2751433134 hasPrimaryLocation W27514331341 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W1489210197 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W2062105804 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W2135760566 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W2375721435 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W247449116 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W3022049958 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W4205993189 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W4291492812 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W641278561 @default.
- W2751433134 hasRelatedWork W2184922845 @default.
- W2751433134 isParatext "false" @default.
- W2751433134 isRetracted "false" @default.
- W2751433134 magId "2751433134" @default.
- W2751433134 workType "article" @default.