Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2763886236> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 27 of
27
with 100 items per page.
- W2763886236 endingPage "822" @default.
- W2763886236 startingPage "815" @default.
- W2763886236 abstract "Abstrak Semakin maju dan berkembangnya dunia usaha, menciptakan persaingan yang luar biasa ketata. Persaingan yang ada mengharuskan pemilik usaha untuk selalu dapat memahami sebuah pasar yang terus berkemnbang. Banyak faktor yang mempengaruhi berkembangnya usaha, salah satunya pelanggan. Untuk membangun strategi yang handal dalam dunia usaha, harus menemukan cara untuk menarik dan mengembangkan aset manusia yang tepan dan menjaga mereka. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan penelitian mencari pola dari mutu calaster dengan pemilihan atribut mengunakan metode RFM (Recency, Frequency, Monetary) untuk mengklaster pelanggan yang lebih efisien dan akurat dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk memilih pelanggan yang potensial dan loyal. Dari hasil pengukuran validitas menggunakan Partition Coefficient Index (PCI) dan Xie dan Beni (XBI) 5 cluster dengan pangkat dua dan tiga dengan nilai PCI pangkat dua 0,8156, pangkat tiga 0,5860, untuk nilai XBI pangkat dua 0,0069, pangkat tiga 0,0632 dimana nilai PCI yang mendekati angka satu mempunyai arti kualitas cluster yang didapat semakin baik, sedangkan untik XBI yang semakin kecil mempunyai arti kualitas hasil pengelompokan yang semakin baik. Dari hasil pengukuran validitas mengunakan PCI dan XBI, nilai akuraasi FCM dengan pangkat dua lebih baik dibandingkan dengan nilai akurasi FCM dengan pangkat tiga. u spasi> Kata kunci : RFM ( Recency, Frequency, Monetary ), Fuzzy C-Means, clustering, validitas cluster, Partition Coefficient Index (PCI) dan Xie dan Beni (XBI)" @default.
- W2763886236 created "2017-10-20" @default.
- W2763886236 creator A5004444459 @default.
- W2763886236 date "2017-09-03" @default.
- W2763886236 modified "2023-09-25" @default.
- W2763886236 title "Clustering Loyalitas Pelanggan dengan Metode Rfm (Recency, Frequency, Monetary ) dan Fuzzy C-means" @default.
- W2763886236 hasPublicationYear "2017" @default.
- W2763886236 type Work @default.
- W2763886236 sameAs 2763886236 @default.
- W2763886236 citedByCount "0" @default.
- W2763886236 crossrefType "journal-article" @default.
- W2763886236 hasAuthorship W2763886236A5004444459 @default.
- W2763886236 hasConcept C138885662 @default.
- W2763886236 hasConcept C15708023 @default.
- W2763886236 hasConcept C33923547 @default.
- W2763886236 hasConceptScore W2763886236C138885662 @default.
- W2763886236 hasConceptScore W2763886236C15708023 @default.
- W2763886236 hasConceptScore W2763886236C33923547 @default.
- W2763886236 hasLocation W27638862361 @default.
- W2763886236 hasOpenAccess W2763886236 @default.
- W2763886236 hasPrimaryLocation W27638862361 @default.
- W2763886236 isParatext "false" @default.
- W2763886236 isRetracted "false" @default.
- W2763886236 magId "2763886236" @default.
- W2763886236 workType "article" @default.