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- W2776060767 abstract "Les technologies multimedias ont recemment connues une grande evolution surtout avec la croissance rapide d'internet ainsi que la creation quotidienne de grands volumes de donnees videos. Tout ceci necessite de nouvelles methodes performantes permettant d'indexer, de naviguer, de rechercher et de consulter les informations stockees dans de grandes bases de donnees multimedia. La recuperation de donnees basee sur le contenu video, qui est devenue un domaine de recherche tres actif durant cette decennie, regroupe les differentes techniques concues pour le traitement de la video. Dans le cadre de cette these de doctorat, nous presentons des applications permettant la segmentation temporelle d'une video ainsi que la recuperation d'information pertinente dans une sequence video. Une fois le processus de classification effectue, il devient possible de rechercher l'information utile en ajoutant de nouveaux criteres, et aussi de visualiser l'information d'une maniere appropriee permettant d'optimiser le temps et la memoire. Dans une sequence video, le plan est considere comme l'unite elementaire de la video. Un plan est defini comme une suite d'image capturee par une meme camera representant une action dans le temps. Pour composer une video, plusieurs plans sont regroupes en utilisant des sequences de transitions. Ces transitions se categorisent en transitions brusques et transitions progressives. Detecter les transitions presentes dans une sequence video a fait l'objet de nos premieres recherches. Plusieurs techniques, basees sur differents modeles mathematiques, ont ete elaborees pour la detection des changements de plans. L'utilisation de la decomposition en valeur singuliere (SVD) ains que la norme Frobenius ont permis d'obtenir des resultats precis en un temps de calcul reduit. Le resume automatique des sequences video est actuellement un sujet d'une tres grande actualite. Comme son nom l'indique, il s'agit d'une version courte de la video qui doit contenir l'essentiel de l'information, tout en etant le plus concis possible. Ils existent deux grandes familles de resume : le resume statique et le resume dynamique. Selectionner une image representative de chaque plan permet de creer un scenarimage. Ceci est considere comme etant un resume statique et local. Dans notre travail, une methode de resume globale est proposee." @default.
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