FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2783503783> ?p ?o ?g. }

• W2783503783 abstract "To develop and demonstrate the use of a new method for epidemiological surveillance of dengue.This was a retrospective cohort study using data from the Health Department of São José do Rio Preto (São Paulo, Brazil). The geographical coordinates were obtained using QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, United States), based on patient addresses in the dengue notification system of the Government of Brazil. SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, United States) was then used to create a space-time scan analysis to find statistically significant clusters of dengue. These results were plotted and visualized using Google Earth™ mapping service (Google Incorporated, Mountain View, California, United States).More clusters were detected when the maximum number of households per cluster was set to 10% (11 statistically significant clusters) rather than 50% (8 statistically significant clusters). The cluster radius varied from 0.18 - 2.04 km and the period of time varied from 6 days - 6 months. The infection rate was more than 0.5 cases/household.When using SaTScan for space-time analysis of dengue cases, the maximum number of households per cluster should be set to 10%. This methodology may be useful to optimizing dengue surveillance systems, especially in countries where resources are scarce and government programs have not had much success controlling the disease.Elaborar un método nuevo para la vigilancia epidemiológica del dengue y hacer una demostración sobre su uso.Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes usando datos del Departamento de Salud de São José do Rio Preto (São Paulo, Brasil). Partiendo de la dirección de los pacientes en el sistema de notificación del dengue del Gobierno de Brasil, se usó QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, Estados Unidos) para obtener sus coordenadas geográficas. Luego se usó SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, Estados Unidos) para crear un análisis de exploración espacio-temporal a fin de detectar conglomerados de dengue estadísticamente significativos. Por último, se usó el servicio de mapas de Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, California, Estados Unidos) para graficar y visualizar estos resultados.Se detectaron más conglomerados cuando el número máximo de viviendas por conglomerado se estableció en 10% (11 conglomerados estadísticamente significativos) en lugar de 50% (8 conglomerados estadísticamente significativos). El radio de los conglomerados se ubicó entre 0,18 y 2,04 km, y la duración entre 6 días y 6 meses. La tasa de infección fue de más de 0,5 casos por vivienda.Cuando se usa SaTScan, el número máximo de viviendas por conglomerado debe establecerse en 10% para el análisis de exploración. Este método puedeser útil para optimizar los sistemas de vigilancia del dengue, especialmente en aquellos países donde los recursos son escasos y los programas gubernamentales no han tenido mucho éxito para controlar la enfermedad.Desenvolver um novo método de vigilância epidemiológica da dengue e demonstrar a sua aplicação.Estudo de coorte retrospectiva conduzido com dados obtidos da Secretaria de Saúde de São José do Rio Preto, Estado de São Paulo, Brasil. As coordenadas geográficas foram obtidas com o software QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, Califórnia, EUA) segundo os endereços dos pacientes registrados no sistema de notificação do Programa Nacional de Controle da Dengue do Ministério da Saúde do Brasil. Foi usado o software SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, EUA) com o método Scan espaçotemporal para a detecção de conglomerados espaciais de casos de dengue com significância estatística. Os resultados foram representados graficamente e visualizados com a ferramenta de geomapeamento Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, Califórnia, EUA).Detectou-se um número maior de conglomerados espaciais ao se estabelecer o número máximo de domicílios por conglomerado em 10% em comparação a 50% (11 versus 8 conglomerados com significância estatística). O raio dos conglomerados espaciais detectados variou de 0,18 km a 2,04 km e o período de tempo oscilou entre 6 dias e 6 meses. A taxa de infecção foi superior a 0,5 caso por domicílio.O número máximo de domicílios por conglomerado deve ser de 10% ao conduzir a análise da distribuição espacial com o SaTScan. Este método pode contribuir para melhorar o desempenho dos sistemas de vigilância da dengue, sobretudo nos países com recursos limitados e resultados insatisfatórios nos programas nacionais de controle da doença." @default.
• W2783503783 created "2018-01-26" @default.
• W2783503783 creator A5001553931 @default.
• W2783503783 creator A5012912190 @default.
• W2783503783 creator A5013534080 @default.
• W2783503783 creator A5034910847 @default.
• W2783503783 creator A5037918595 @default.
• W2783503783 creator A5042755607 @default.
• W2783503783 creator A5053936473 @default.
• W2783503783 creator A5070820443 @default.
• W2783503783 creator A5085129572 @default.
• W2783503783 date "2017-01-01" @default.
• W2783503783 modified "2023-09-26" @default.
• W2783503783 title "Spatiotemporal-based clusters as a method for dengue surveillance" @default.
• W2783503783 cites W1601980972 @default.
• W2783503783 cites W1970143540 @default.
• W2783503783 cites W1980540121 @default.
• W2783503783 cites W1982240935 @default.
• W2783503783 cites W1984770492 @default.
• W2783503783 cites W2011364339 @default.
• W2783503783 cites W2014751343 @default.
• W2783503783 cites W2028876576 @default.
• W2783503783 cites W2029593468 @default.
• W2783503783 cites W2070596697 @default.
• W2783503783 cites W2100429115 @default.
• W2783503783 cites W2106951382 @default.
• W2783503783 cites W2114207483 @default.
• W2783503783 cites W2116191674 @default.
• W2783503783 cites W2123729673 @default.
• W2783503783 cites W2130211335 @default.
• W2783503783 cites W2140723365 @default.
• W2783503783 doi "https://doi.org/10.26633/rpsp.2017.162" @default.
• W2783503783 hasPubMedCentralId "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/6645192" @default.
• W2783503783 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31384275" @default.
• W2783503783 hasPublicationYear "2017" @default.
• W2783503783 type Work @default.
• W2783503783 sameAs 2783503783 @default.
• W2783503783 citedByCount "1" @default.
• W2783503783 countsByYear W27835037832021 @default.
• W2783503783 crossrefType "journal-article" @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5001553931 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5012912190 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5013534080 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5034910847 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5037918595 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5042755607 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5053936473 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5070820443 @default.
• W2783503783 hasAuthorship W2783503783A5085129572 @default.
• W2783503783 hasBestOaLocation W27835037831 @default.
• W2783503783 hasConcept C105795698 @default.
• W2783503783 hasConcept C107130276 @default.
• W2783503783 hasConcept C126322002 @default.
• W2783503783 hasConcept C138885662 @default.
• W2783503783 hasConcept C144024400 @default.
• W2783503783 hasConcept C149923435 @default.
• W2783503783 hasConcept C159047783 @default.
• W2783503783 hasConcept C164866538 @default.
• W2783503783 hasConcept C199360897 @default.
• W2783503783 hasConcept C205649164 @default.
• W2783503783 hasConcept C2776480101 @default.
• W2783503783 hasConcept C2778137410 @default.
• W2783503783 hasConcept C2781302328 @default.
• W2783503783 hasConcept C33923547 @default.
• W2783503783 hasConcept C41008148 @default.
• W2783503783 hasConcept C41895202 @default.
• W2783503783 hasConcept C533803919 @default.
• W2783503783 hasConcept C62558387 @default.
• W2783503783 hasConcept C71924100 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C105795698 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C107130276 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C126322002 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C138885662 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C144024400 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C149923435 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C159047783 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C164866538 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C199360897 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C205649164 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C2776480101 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C2778137410 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C2781302328 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C33923547 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C41008148 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C41895202 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C533803919 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C62558387 @default.
• W2783503783 hasConceptScore W2783503783C71924100 @default.
• W2783503783 hasLocation W27835037831 @default.
• W2783503783 hasLocation W27835037832 @default.
• W2783503783 hasLocation W27835037833 @default.
• W2783503783 hasLocation W27835037834 @default.
• W2783503783 hasOpenAccess W2783503783 @default.
• W2783503783 hasPrimaryLocation W27835037831 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2012999919 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2019473273 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2065615734 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2100429115 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2101915195 @default.
• W2783503783 hasRelatedWork W2105058857 @default.

• next