Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2786391504> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 61 of
61
with 100 items per page.
- W2786391504 endingPage "231" @default.
- W2786391504 startingPage "229" @default.
- W2786391504 abstract "Les récepteurs d'antigènes, qui sont à la base du système immunitaire adaptatif, sont créés de manière stochastique par un processus d'édition de l'ADN appelé recombinaison V(D)J. Alors que le séquençage à haut débit permet maintenant d'étudier le répertoire de ces récepteurs, il devient possible d'apprendre les lois probabilistes de ce processus aléatoire, et de les utiliser afin d'analyser des récepteurs particuliers, d'engendrer des répertoires synthétiques à des fins de contrôle, ou bien d'aider à l'identification de récepteurs spécifiques de certaines maladies, avec des applications possibles pour le diagnostic médical. Cet article décrit comment ceci peut être réalisé à l'aide du logiciel IGoR, qui apprend des modèles statistiques à partir des données de séquençage, et permet d'annoter des séquences existantes ou bien d'en engendrer de nouvelles, synthétiques, en suivant les lois du processus de recombinaison." @default.
- W2786391504 created "2018-02-23" @default.
- W2786391504 creator A5064369206 @default.
- W2786391504 date "2017-01-01" @default.
- W2786391504 modified "2023-09-25" @default.
- W2786391504 title "IGoR : un outil pour apprendre et simuler la génération aléatoire de récepteurs d'antigènes" @default.
- W2786391504 cites W1928797414 @default.
- W2786391504 cites W1979781154 @default.
- W2786391504 cites W1987971789 @default.
- W2786391504 cites W2022824615 @default.
- W2786391504 cites W2026351208 @default.
- W2786391504 cites W2043071551 @default.
- W2786391504 cites W2078253933 @default.
- W2786391504 cites W2089041106 @default.
- W2786391504 cites W2140323624 @default.
- W2786391504 cites W2171634310 @default.
- W2786391504 cites W2338741779 @default.
- W2786391504 cites W2556824914 @default.
- W2786391504 cites W2560326455 @default.
- W2786391504 cites W2605177850 @default.
- W2786391504 cites W2617768909 @default.
- W2786391504 cites W2670890989 @default.
- W2786391504 cites W2671261300 @default.
- W2786391504 cites W2949748183 @default.
- W2786391504 cites W2951870544 @default.
- W2786391504 doi "https://doi.org/10.1051/jbio/2017033" @default.
- W2786391504 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29412133" @default.
- W2786391504 hasPublicationYear "2017" @default.
- W2786391504 type Work @default.
- W2786391504 sameAs 2786391504 @default.
- W2786391504 citedByCount "0" @default.
- W2786391504 crossrefType "journal-article" @default.
- W2786391504 hasAuthorship W2786391504A5064369206 @default.
- W2786391504 hasConcept C138885662 @default.
- W2786391504 hasConcept C15708023 @default.
- W2786391504 hasConcept C185592680 @default.
- W2786391504 hasConceptScore W2786391504C138885662 @default.
- W2786391504 hasConceptScore W2786391504C15708023 @default.
- W2786391504 hasConceptScore W2786391504C185592680 @default.
- W2786391504 hasIssue "3" @default.
- W2786391504 hasLocation W27863915041 @default.
- W2786391504 hasLocation W27863915042 @default.
- W2786391504 hasOpenAccess W2786391504 @default.
- W2786391504 hasPrimaryLocation W27863915041 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2473335724 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2609344916 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2780307509 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W4210390885 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W59019880 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W766819059 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2308060692 @default.
- W2786391504 hasRelatedWork W2478882070 @default.
- W2786391504 hasVolume "211" @default.
- W2786391504 isParatext "false" @default.
- W2786391504 isRetracted "false" @default.
- W2786391504 magId "2786391504" @default.
- W2786391504 workType "article" @default.