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- W2787881782 abstract "El paradigma del Deep Learnig, o Aprendizaje Profundo, se ha beneficiado del incremento de informacion de la actualidad, asi como del notable avance de las Redes Neuronales Convolucionales o CNN’s. En los ultimos cinco anos, las CNN’s han estado al frente en aplicaciones de reconocimientos de patrones usando imagenes o video, debido a las ventajas que tienen en comparacion con otras tecnicas; incluso, en algunos casos, llegando a superar la capacidad humana, como se muestra en el trabajo de Graham [2015]. En el presente trabajo se emplean senales de transito empleadas en Mexico, para investigar el tiempo de entrenamiento y error de clasificacion (desempeno) de una CNN de dos capas de convolucion, el entrenamiento y prueba se llevada cabo en un CPU." @default.
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