Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2789345863> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 23 of
23
with 100 items per page.
- W2789345863 abstract "Hastaliklarin tani ve tedavisinde yaygin olarak kullanilmakta olan biyolojik belirteclerin performansini degerlendirmede, ROC egrisi yontemi siklikla kullanilmaktadir. Bir belirtecin, [0,t] zaman araliginda, olgu gerceklesen ve gerceklesmeyen bireyleri ayirmadaki performansi ise zamana bagli ROC egrisi yontemi degerlendirilebilir. Bu calismanin amaclarindan ilki, gercek bir veri seti uzerinde, zamana bagli ROC egrisi yontemi ile olguyu kestirmede kullanilan birden fazla belirteci oransal hazard Cox regresyon yontemi ile birlestirip elde edilen bilesik belirtec ile tek tek belirteclerin performanslarini izlem suresince karsilastirmaktir. Ikinci amac, bilesik belirtecin en iyi kesim noktalarinin, zaman icerisindeki degisiminin incelenmesidir. Son olarak, belirteclerin performanslarini etkileyebilecek bireysel ozelliklerin (cinsiyet, aldigi tedavi gibi) belirlenip, gerekirse zamana bagli ROC egrisinin bu tur ortak degiskenlere gore duzeltilmesidir. Uygulamada, Troponin T, Miyoglobin, BNP ve CK-MB belirteclerinin kardiyolojik bir nedenden kaynakli olumu kestirmedeki performanslari degerlendirilmistir. Izlem suresi olarak, 410 bireyin hastaneye basvurduktan sonraki 240 saat alinmistir. Oransal hazard Cox regresyon yontemi ile Miyoglobin ve BNP belirtecleri istatistiksel olarak anlamli bulunmustur. Bu belirtecler yine ayni yontemle birlestirilerek bilesik belirtec olusturulmustur. Bilesik belirtecin, yaklasik olarak izlemin ilk 180. saatine kadar, tek tek belirteclerden daha yuksek performans gosterdigi gorulmustur. Izlem suresince bilesik belirtecin olgu gerceklesen ve gerceklesmeyen bireyleri ayirmasinda kullanilacak en iyi kesim noktalarinin degiskenlik gosterdigi ve bireylerin izlem icerisindeki risk durumlarinin bu kesim noktalarina gore belirlenmesi gerektigi sonucuna ulasilmistir. Diger taraftan belirteclerin performanslarini etkileyebilecek bireysel ozellikler bulunamamistir. Sonuc olarak, literaturde genellikle uzun donem izlem sonucunda ortaya cikan hastaliklar uzerinde uygulanan zamana bagli ROC egrilerinin bu calismada kisa donemde ortaya cikabilecek olgular uzerinde uygulanabilecegi gosterilmistir. Bu yontem, riskli hastalarin erken belirlenmesinde ve riski ortadan kalkan hastalari taburcu etme zamanina karar verilmesinde kilavuz rol oynayabilir." @default.
- W2789345863 created "2018-03-29" @default.
- W2789345863 creator A5057961657 @default.
- W2789345863 date "2015-01-01" @default.
- W2789345863 modified "2023-09-27" @default.
- W2789345863 title "İzlem Süresi İçerisinde Belirteçlerin Performanslarını Değerlendirmede Zamana Bağlı Roc Eğrisinin Kullanımı" @default.
- W2789345863 hasPublicationYear "2015" @default.
- W2789345863 type Work @default.
- W2789345863 sameAs 2789345863 @default.
- W2789345863 citedByCount "0" @default.
- W2789345863 crossrefType "dissertation" @default.
- W2789345863 hasAuthorship W2789345863A5057961657 @default.
- W2789345863 hasConcept C29456083 @default.
- W2789345863 hasConcept C71924100 @default.
- W2789345863 hasConceptScore W2789345863C29456083 @default.
- W2789345863 hasConceptScore W2789345863C71924100 @default.
- W2789345863 hasLocation W27893458631 @default.
- W2789345863 hasOpenAccess W2789345863 @default.
- W2789345863 hasPrimaryLocation W27893458631 @default.
- W2789345863 isParatext "false" @default.
- W2789345863 isRetracted "false" @default.
- W2789345863 magId "2789345863" @default.
- W2789345863 workType "dissertation" @default.