Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2794185110> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 74 of
74
with 100 items per page.
- W2794185110 endingPage "68" @default.
- W2794185110 startingPage "64" @default.
- W2794185110 abstract "RESUMO Introdução: A obesidade tem provocado diversos agravos à saúde, impulsionada pela industrialização, avanços tecnológicos, urbanização e estilo de vida; esses aspectos estão relacionados com disfunções cardiovasculares. Diversos fatores estão associados aos problemas saúde da população, os quais podem ser previamente identificados com técnicas simples, como medidas antropométricas e escores de risco, usadas para determinar possíveis riscos. Objetivo: Relacionar variáveis antropométricas com o Escore de Risco de Framingham (ERF) em trabalhadores rurais. Métodos: Estudo transversal com 138 trabalhadores rurais, submetidos ao questionário de estilo de vida, avaliação antropométrica, bioquímica, cardiovascular e determinação do ERF. A antropometria foi estimada com os indicadores índice de massa corporal, circunferência da cintura (CC), relação cintura-quadril (RCQ), índice de conicidade (IC) e razão circunferência cintura-estatura (RCEst); o perfil bioquímico identificou colesterol total, colesterol HDL, colesterol LDL, triglicerídeos e glicemia; a função cardiovascular foi avaliada pela pressão arterial sistólica e pressão arterial diastólica em repouso. A partir das informações, os sujeitos foram classificados segundo o ERF em G1 (baixo risco), G2 (risco intermediário) e G3 (alto risco). As análises estatísticas constaram de frequência e percentual, comparação de médias pelo teste Kruskal-Wallis, e correlação de Pearson ou Spearman, considerando p < 0,05. Resultados: Com relação aos ERF, 81,4% sujeitos do sexo feminino e 51,9% do masculino apresentaram baixo risco cardiovascular, com mais da metade dos trabalhadores com respostas inadequadas nos parâmetros RCQ (58,7%), RCEst (67,4%), CT (58,0%) e LDL (52,9%). Na relação do total de pontos absolutos do ERF com as variáveis antropométricas, CC e RCEst demonstraram correlações fracas (0,293 e 0,175, respectivamente) e RCQ e IC, correlações moderadas (0,475 e 0,459, respectivamente). Conclusão: Alguns indicadores antropométricos (RCQ e IC) apresentaram relações mais fortes com o ERF, apontando que são mais efetivas em determinadas populações, além de indicar a maior probabilidade de eventos cardiovasculares nos trabalhadores rurais. Nível de Evidência III; Estudos diagnósticos - Investigação de um exame para diagnóstico." @default.
- W2794185110 created "2018-03-29" @default.
- W2794185110 creator A5002226818 @default.
- W2794185110 creator A5005922702 @default.
- W2794185110 creator A5012547753 @default.
- W2794185110 creator A5027596833 @default.
- W2794185110 creator A5033663027 @default.
- W2794185110 creator A5085624550 @default.
- W2794185110 date "2018-01-01" @default.
- W2794185110 modified "2023-10-12" @default.
- W2794185110 title "INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS E FATORES DE RISCO CARDIOVASCULAR EM TRABALHADORES RURAIS" @default.
- W2794185110 cites W112326009 @default.
- W2794185110 cites W1517701910 @default.
- W2794185110 cites W1574715084 @default.
- W2794185110 cites W1972588193 @default.
- W2794185110 cites W1976303326 @default.
- W2794185110 cites W1991831204 @default.
- W2794185110 cites W2011280616 @default.
- W2794185110 cites W2026938881 @default.
- W2794185110 cites W2034690444 @default.
- W2794185110 cites W2043015130 @default.
- W2794185110 cites W2050585487 @default.
- W2794185110 cites W2050767863 @default.
- W2794185110 cites W2053974356 @default.
- W2794185110 cites W2058939989 @default.
- W2794185110 cites W2061067038 @default.
- W2794185110 cites W2066051121 @default.
- W2794185110 cites W2083696940 @default.
- W2794185110 cites W2142170772 @default.
- W2794185110 cites W2161271363 @default.
- W2794185110 cites W2162655989 @default.
- W2794185110 cites W2163710303 @default.
- W2794185110 doi "https://doi.org/10.1590/1517-869220182401158030" @default.
- W2794185110 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2794185110 type Work @default.
- W2794185110 sameAs 2794185110 @default.
- W2794185110 citedByCount "5" @default.
- W2794185110 countsByYear W27941851102020 @default.
- W2794185110 countsByYear W27941851102021 @default.
- W2794185110 crossrefType "journal-article" @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5002226818 @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5005922702 @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5012547753 @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5027596833 @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5033663027 @default.
- W2794185110 hasAuthorship W2794185110A5085624550 @default.
- W2794185110 hasBestOaLocation W27941851101 @default.
- W2794185110 hasConcept C29456083 @default.
- W2794185110 hasConcept C71924100 @default.
- W2794185110 hasConceptScore W2794185110C29456083 @default.
- W2794185110 hasConceptScore W2794185110C71924100 @default.
- W2794185110 hasIssue "1" @default.
- W2794185110 hasLocation W27941851101 @default.
- W2794185110 hasLocation W27941851102 @default.
- W2794185110 hasLocation W27941851103 @default.
- W2794185110 hasOpenAccess W2794185110 @default.
- W2794185110 hasPrimaryLocation W27941851101 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W1506200166 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W1995515455 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W1999344589 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W2039318446 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W2080531066 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W2789448498 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W3032375762 @default.
- W2794185110 hasRelatedWork W3108674512 @default.
- W2794185110 hasVolume "24" @default.
- W2794185110 isParatext "false" @default.
- W2794185110 isRetracted "false" @default.
- W2794185110 magId "2794185110" @default.
- W2794185110 workType "article" @default.