Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2806106792> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 35 of
35
with 100 items per page.
- W2806106792 endingPage "8" @default.
- W2806106792 startingPage "1" @default.
- W2806106792 abstract "Computer Vision merupakan kombinasi antara pengolahan citra dan pengenalan pola. Salah satu aplikasi yang berkembang dari Computer Vision yaitu aplikasi dibidang pertanian. Analisis daun telah lama digunakan sebagai petunjuk dalam mendiagnosis kandungan unsur hara sebagai dasar rekomendasi pemupukan pada tanaman. Pada penelitian ini akan merancang sistem identifikasi kandungan nitrogen pada tanaman jagung berdasarkan warna daun. Dengan cara mencari nilai parameter komponen warna (RGB, HSV dan S-RGB) yang kemudian diukur jarak kemiripannya ( similarity measure ) terhadap objek daun tersebut dengan menggunakan metode Manhattan distance dan Chebyshev distance . Proses pembelajaran pada perancangan sistem ini menggunakan clustering ( unsupervised learning ) dengan metode Fuzzy C Means dan Hybrid PSO K-Means . Diperoleh hasil bahwa Metode Fuzzy C Means dan Chebyshev distance dengan nilai parameter HSV memiliki tingkat akurasi yang paling baik dalam melakukan klasifikasi." @default.
- W2806106792 created "2018-06-13" @default.
- W2806106792 creator A5038301837 @default.
- W2806106792 creator A5058548451 @default.
- W2806106792 creator A5058777190 @default.
- W2806106792 date "2018-04-02" @default.
- W2806106792 modified "2023-09-24" @default.
- W2806106792 title "Klasifikasi Kandungan Nitrogen Berdasarkan Warna Daun Melalui Color Clustering Menggunakan Metode Fuzzy C Means dan Hybrid PSO K-Means" @default.
- W2806106792 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2806106792 type Work @default.
- W2806106792 sameAs 2806106792 @default.
- W2806106792 citedByCount "0" @default.
- W2806106792 crossrefType "journal-article" @default.
- W2806106792 hasAuthorship W2806106792A5038301837 @default.
- W2806106792 hasAuthorship W2806106792A5058548451 @default.
- W2806106792 hasAuthorship W2806106792A5058777190 @default.
- W2806106792 hasConcept C153180895 @default.
- W2806106792 hasConcept C154945302 @default.
- W2806106792 hasConcept C33923547 @default.
- W2806106792 hasConcept C41008148 @default.
- W2806106792 hasConceptScore W2806106792C153180895 @default.
- W2806106792 hasConceptScore W2806106792C154945302 @default.
- W2806106792 hasConceptScore W2806106792C33923547 @default.
- W2806106792 hasConceptScore W2806106792C41008148 @default.
- W2806106792 hasIssue "1" @default.
- W2806106792 hasLocation W28061067921 @default.
- W2806106792 hasOpenAccess W2806106792 @default.
- W2806106792 hasPrimaryLocation W28061067921 @default.
- W2806106792 hasVolume "12" @default.
- W2806106792 isParatext "false" @default.
- W2806106792 isRetracted "false" @default.
- W2806106792 magId "2806106792" @default.
- W2806106792 workType "article" @default.