FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2808863662> ?p ?o ?g. }

• W2808863662 endingPage "221" @default.
• W2808863662 startingPage "206" @default.
• W2808863662 abstract "There is now a great concern for environmental problems and countries around the world are trying to take steps to foster economic growth without compromising future generations. In this research, we use indicators proposed in the Environmental Performance Index (EPI) based on two essential issues related to sustainable development: (i) environmental stresses on human health; (ii) protecting ecosystems and natural resources. The objective of this research focuses on analysing the EPI and the variables that can influence it. This is important because of the potential repercussions at the macroeconomic level, for example the influence it may have on the valuation of certain agents in assessing the policies of a certain country, as well as at the microeconomic level due to its relationship with other types of indexes that can be related directly to the company's valuation and the effect on investment. We conducted multivariate analysis using the HJ-Biplot method to contextualize the countries grouped by geographic area and the variables related to the environmental indicators included in the EPI. The sample comprised 24 countries in Latin America. The findings obtained from the empirical analysis point to socioeconomic factors, such as education, determining factors of environmental performance in the countries analyzed. In addition, political ideology influences environmental performance when analysing the environmental health of the countries. Size also positively influences the EPI. From the biplot analysis, we also find that the variables for environmental health are more closely related to the countries located in the geographic area of the Caribbean (Cuba, the Dominican Republic, Haiti, Jamaica and Trinidad and Tobago). Other variables associated with ecosystem vitality, such as air pollution (effects on nature), are more closely related to Mesoamerica (Costa Rica, Honduras and Panama, among other countries). Countries in South America, however, are shown to be more concerned about climate change; these countries include Argentina, Chile and Brazil. En la actualidad existe una gran preocupación por los problemas medioambientales y los países de todo el mundo tratan de adoptar medidas para fomentar el crecimiento económico sin comprometer a las generaciones futuras. En este estudio utilizamos los indicadores propuestos en el Índice de Desempeño Ambiental (EPI, por sus siglas en inglés), basados en dos cuestiones fundamentales relacionadas con el desarrollo sostenible: (i) las presiones medioambientales sobre la salud humana y (ii) proteger los ecosistemas y los recursos naturales. El objetivo de este estudio se centra en analizar el EPI y las variables que pueden influir en él. Esto es importante a causa de las posibles repercusiones a nivel macroeconómico, como la influencia que pueda tener en la valoración de ciertos agentes al evaluar las políticas de determinado país, así como a nivel microeconómico, debido a su relación con otros tipos de índices que pueden relacionarse directamente con la valoración de la empresa y su efecto sobre una inversión. Realizamos un análisis multivariable utilizando el método HJ-Biplot para contextualizar los países agrupados por áreas geográficas y las variables relacionadas con los indicadores medioambientales incluidos en el EPI. La muestra incluyó a 24 países de Latinoamérica. Los hallazgos obtenidos del análisis empírico apuntan a factores socioeconómicos, como la educación, factores determinantes del cumplimiento de las normas medioambientales en los países analizados. Además, la ideología política influye en el cumplimiento de las normas medioambientales al analizar la salud medioambiental de los países. El tamaño también influye positivamente en el EPI. A partir del análisis biespacial, también encontramos que las variables para la salud medioambiental están más relacionadas con los países ubicados en el área geográfica del Caribe (Cuba, República Dominicana, Haití, Jamaica y Trinidad y Tobago). Otras variables asociadas con la vitalidad del ecosistema, como la contaminación del aire (efectos en la naturaleza), están más estrechamente relacionadas con Mesoamérica (Costa Rica, Honduras y Panamá, entre otros países). Sin embargo, se muestra que los países de Sudamérica están más preocupados por el cambio climático; entre estos países se encuentran Argentina, Chile y Brasil." @default.
• W2808863662 created "2018-06-29" @default.
• W2808863662 creator A5030494630 @default.
• W2808863662 creator A5036044444 @default.
• W2808863662 creator A5058233894 @default.
• W2808863662 date "2018-07-01" @default.
• W2808863662 modified "2023-10-05" @default.
• W2808863662 title "Environmental performance concerns in Latin America: Determinant factors and multivariate analysis" @default.
• W2808863662 cites W1515479812 @default.
• W2808863662 cites W1517557996 @default.
• W2808863662 cites W1968914328 @default.
• W2808863662 cites W1970424005 @default.
• W2808863662 cites W1978204590 @default.
• W2808863662 cites W1979292083 @default.
• W2808863662 cites W1982228269 @default.
• W2808863662 cites W1992903575 @default.
• W2808863662 cites W2008346727 @default.
• W2808863662 cites W2014218643 @default.
• W2808863662 cites W2024821211 @default.
• W2808863662 cites W2060437728 @default.
• W2808863662 cites W2077127915 @default.
• W2808863662 cites W2103332566 @default.
• W2808863662 cites W2104146802 @default.
• W2808863662 cites W2110713059 @default.
• W2808863662 cites W2114178600 @default.
• W2808863662 cites W2118345940 @default.
• W2808863662 cites W2121116099 @default.
• W2808863662 cites W2121583303 @default.
• W2808863662 cites W2122066132 @default.
• W2808863662 cites W2122755946 @default.
• W2808863662 cites W2137479364 @default.
• W2808863662 cites W2142497355 @default.
• W2808863662 cites W2144178225 @default.
• W2808863662 cites W2146884257 @default.
• W2808863662 cites W2164071095 @default.
• W2808863662 cites W2590855804 @default.
• W2808863662 cites W2795062479 @default.
• W2808863662 cites W2914401602 @default.
• W2808863662 cites W3121777248 @default.
• W2808863662 cites W3121991233 @default.
• W2808863662 cites W3124537702 @default.
• W2808863662 doi "https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2018.05.003" @default.
• W2808863662 hasPublicationYear "2018" @default.
• W2808863662 type Work @default.
• W2808863662 sameAs 2808863662 @default.
• W2808863662 citedByCount "10" @default.
• W2808863662 countsByYear W28088636622019 @default.
• W2808863662 countsByYear W28088636622020 @default.
• W2808863662 countsByYear W28088636622021 @default.
• W2808863662 countsByYear W28088636622023 @default.
• W2808863662 crossrefType "journal-article" @default.
• W2808863662 hasAuthorship W2808863662A5030494630 @default.
• W2808863662 hasAuthorship W2808863662A5036044444 @default.
• W2808863662 hasAuthorship W2808863662A5058233894 @default.
• W2808863662 hasBestOaLocation W28088636621 @default.
• W2808863662 hasConcept C100001284 @default.
• W2808863662 hasConcept C10138342 @default.
• W2808863662 hasConcept C104317684 @default.
• W2808863662 hasConcept C105795698 @default.
• W2808863662 hasConcept C118483189 @default.
• W2808863662 hasConcept C126322002 @default.
• W2808863662 hasConcept C135763542 @default.
• W2808863662 hasConcept C144024400 @default.
• W2808863662 hasConcept C147077947 @default.
• W2808863662 hasConcept C148383697 @default.
• W2808863662 hasConcept C149923435 @default.
• W2808863662 hasConcept C158886217 @default.
• W2808863662 hasConcept C161584116 @default.
• W2808863662 hasConcept C162324750 @default.
• W2808863662 hasConcept C17744445 @default.
• W2808863662 hasConcept C186027771 @default.
• W2808863662 hasConcept C18903297 @default.
• W2808863662 hasConcept C199539241 @default.
• W2808863662 hasConcept C205649164 @default.
• W2808863662 hasConcept C2908647359 @default.
• W2808863662 hasConcept C29985473 @default.
• W2808863662 hasConcept C33923547 @default.
• W2808863662 hasConcept C38180746 @default.
• W2808863662 hasConcept C47768531 @default.
• W2808863662 hasConcept C50522688 @default.
• W2808863662 hasConcept C552854447 @default.
• W2808863662 hasConcept C55493867 @default.
• W2808863662 hasConcept C71924100 @default.
• W2808863662 hasConcept C83864248 @default.
• W2808863662 hasConcept C86803240 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C100001284 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C10138342 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C104317684 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C105795698 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C118483189 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C126322002 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C135763542 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C144024400 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C147077947 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C148383697 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C149923435 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C158886217 @default.
• W2808863662 hasConceptScore W2808863662C161584116 @default.

• next