Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2810364543> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 55 of
55
with 100 items per page.
- W2810364543 endingPage "27" @default.
- W2810364543 startingPage "21" @default.
- W2810364543 abstract "La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseñar la red neuronal artificial (RNA), con retropropagación, cuya base de datos comprende 724 puntos obtenidos del diagrama de Moody. Las variables de entrada de la RNA son el número de Reynolds y la rugosidad relativa de la tubería; la variable de salida es el coeficiente de fricción. Utilizando el algoritmo de entrenamiento de Levenberg-Marquardt se entrena la RNA con distintas topologías, variando el número de capas ocultas y el número de neuronas ocultas en cada capa. Con una estructura 2-30-30-1 de la RNA se obtuvo el mejor resultado, exhibiendo un error cuadrático medio (ECM) de 1,75E-8 y un coeficiente de correlación de Pearson R de 0,99999 entre la salida de la red neuronal y la salida deseada. Además, mediante un análisis descriptivo de variable en el software SPSS®, se obtiene que el error relativo medio es de 0,162 %, indicando que el modelo diseñado es capaz de generalizar con alta precisión.
" @default.
- W2810364543 created "2018-07-10" @default.
- W2810364543 creator A5016887582 @default.
- W2810364543 creator A5063652711 @default.
- W2810364543 creator A5084601834 @default.
- W2810364543 date "2018-06-30" @default.
- W2810364543 modified "2023-10-16" @default.
- W2810364543 title "Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento" @default.
- W2810364543 cites W2084235619 @default.
- W2810364543 cites W2139238408 @default.
- W2810364543 cites W2170423728 @default.
- W2810364543 cites W2317191720 @default.
- W2810364543 cites W2484465358 @default.
- W2810364543 doi "https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.02" @default.
- W2810364543 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2810364543 type Work @default.
- W2810364543 sameAs 2810364543 @default.
- W2810364543 citedByCount "2" @default.
- W2810364543 countsByYear W28103645432018 @default.
- W2810364543 countsByYear W28103645432022 @default.
- W2810364543 crossrefType "journal-article" @default.
- W2810364543 hasAuthorship W2810364543A5016887582 @default.
- W2810364543 hasAuthorship W2810364543A5063652711 @default.
- W2810364543 hasAuthorship W2810364543A5084601834 @default.
- W2810364543 hasBestOaLocation W28103645431 @default.
- W2810364543 hasConcept C121332964 @default.
- W2810364543 hasConcept C138885662 @default.
- W2810364543 hasConcept C15708023 @default.
- W2810364543 hasConceptScore W2810364543C121332964 @default.
- W2810364543 hasConceptScore W2810364543C138885662 @default.
- W2810364543 hasConceptScore W2810364543C15708023 @default.
- W2810364543 hasIssue "20" @default.
- W2810364543 hasLocation W28103645431 @default.
- W2810364543 hasLocation W28103645432 @default.
- W2810364543 hasLocation W28103645433 @default.
- W2810364543 hasLocation W28103645434 @default.
- W2810364543 hasLocation W28103645435 @default.
- W2810364543 hasOpenAccess W2810364543 @default.
- W2810364543 hasPrimaryLocation W28103645431 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2609344916 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2740647293 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2742816064 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2780307509 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2997727571 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W4210390885 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W59019880 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W766819059 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2308060692 @default.
- W2810364543 hasRelatedWork W2478882070 @default.
- W2810364543 isParatext "false" @default.
- W2810364543 isRetracted "false" @default.
- W2810364543 magId "2810364543" @default.
- W2810364543 workType "article" @default.