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- W2883943917 abstract "O algoritmo de Feldkamp, David e Kress (FDK) e, na atualidade, o mais usado na reconstrucao de imagens tomograficas. Dependendo do tamanho, da quantidade de imagens de entrada e das dimensoes das imagens de saida, o custo de processamento computacional pode ser elevado. No intuito de acelerar o processamento do algoritmo, varios trabalhos tem sido desenvolvidos usando diferentes configuracoes de hardware para o processamento paralelo. No presente trabalho apresentamos os resultados da paralelizacao do algoritmo FDK usando processadores multicore (PM) e unidades graficas de processamento (GPUs), em testes com dados reais de imagens tomograficas. A versao paralela para PMs foi testada em dois processadores XEON E5-2420 Hexa Core de intel e a versao paralela para GPUs nas placas NVIDIA GT 740M e NVIDIA TESLA20KM. As duas versoes paralelas do algoritmo conseguiram diminuir os tempos de processamento, no entanto, a capacidade de memoria disponivel nas GPUs atuais foi uma limitacao para seu uso. Levando-se em conta os resultados obtidos, os custos financeiros dos equipamentos e os custos de desenvolvimento das versoes paralelas, conclui-se que os PMs resultam em uma opcao mais viavel para paralelizar o algoritmo FDK." @default.
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