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- W2890254639 abstract "Die Arbeit beschreibt Entwicklung und Validierung eines computergestutzten Entscheidungsunterstutzungssystems (decision support system, DSS), das Nutzern aus Praxis, Beratung und Planung unterstutzt, standort-, situations- und zielbezogene Entscheidungen zur Etablierung von Zwischenfruchtbestanden zu treffen. Das DSS wurde als wissensbasiertes System konzipiert, das Wissen und Erfahrungen von Experten (aus Befragungen und Fachliteratur) verarbeitet. Mit der Software Matlab 5.3/ Python 2.0/ GTK+ 1.3 wurde das DSS als PC-fahige Stand-Alone-Software mit graphischer Benutzeroberflache entwickelt. Unsicheres Expertenwissen wurde durch unscharfe Mengen (Fuzzy-Sets) und Fuzzy-Inferenzsysteme formalisiert. Das DSS unterstutzt die Auswahl geeigneter Anbauverfahren (Entscheidungsvariablen wie Zwischenfrucht, Bestellverfahren, Saattermin etc.), die von vielfaltigen Anbauzielen (z.B. Nahrstoffkonservierung, Bodenschutz) sowie nicht (direkt) beeinflussbaren Zustandsgrosen (z.B. Anbausituation, Standorteigenschaften) bestimmt wird. Je Verfahren werden spezifische Leistungspotenziale und Anforderungen an die Zielgrosen Biomasse, Deckungsgrad sowie aufgenommene Stickstoffmenge berechnet, die uber eine Fuzzy-Nutzenbewertung abgeglichen und mit spezifischen Zielerfullungsgraden bewertet werden. Anhand von Experteninterviews und Literaturdaten wurden die DSS-Ergebnisse uberpruft: die einzelnen DSS-Komponenten liefern stabile und plausible Ergebnisse. Fur unterschiedliche Fallbeispiele (Standorte, Anbausituationen, Anbauziele, wie sie innerhalb Deutschlands auftreten) kann das DSS situationsspezifische Informationen und Startbedingungen verarbeiten sowie entsprechende Experteneinschatzungen und Unsicherheiten gut abbilden." @default.
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