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• W2890517653 abstract "Introduction De fortes disparites d’incidence de l’IRCT ont recemment ete observees entre les departements de France metropolitaine avec une influence notable du diabete et de la precarite sociale des populations. La litterature recente suggere egalement une part attribuable a l’environnement. Une analyse spatiale a fine echelle de l’incidence d’IRCT a ete effectuee au sein d’une des regions les plus touchees, afin de rechercher des facteurs de risque. Patients/Materiels et methodes Une etude ecologique geographique a ete menee a partir de l’ensemble des cas incidents d’IRCT recenses dans cette region a partir du registre REIN entre 2005 et 2014. Des methodes de cartographie de ratios d’incidence standardises (SIR lisses) et de detection de clusters atypiques d’evenements (statistique de scan), ajustees sur l’âge, le sexe et la prevalence de diabete ont ete menees pour mettre en evidence des disparites d’incidence a l’echelle cantonale. Les clusters de sur-incidence (C + ) et de sous-incidence (C − ) detectes ont ete decrits et compares a l’aide (i) des donnees cliniques des patients (caracteristiques nephropatiques et comorbidites) afin d’evaluer l’influence de pratiques medicales ; (ii) de donnees ecologiques (demographie medicale, precarite des populations, occupation du sol et pollution atmospherique) afin d’evaluer l’influence de l’offre de soins et de facteurs de risques dans la genese de ces disparites spatiales. Observation/Resultats La cartographie des SIR lisses montre de fortes disparites infraregionales d’incidence d’IRCT, avec la presence de deux clusters de sur-incidence (Risque relatif de 1,24 pour C + 1 et 1,18 pour C + 2), et trois clusters de sous-incidence (Risque relatif de 0,74 pour C − 1 ; 0,78 pour C − 2 ; 0,83 pour C − 3). Les clusters de sous-incidence sont plutot retrouves au niveau des zones rurales, suggerant l’influence de deserts medicaux. Il n’existe pas de differences de pratiques de prise en charge entre les clusters. Les clusters de sur-incidence hebergent des populations plus defavorisees que les clusters de sous-incidence. Cela confirme la forte influence de la precarite socio–economique dans la maladie renale chronique. Il existe egalement des differences de niveau de pollution entre les clusters, avec des niveaux tres eleves sur C + 2, tres faibles sur C − 1 et moyens sur C − 2, C − 3 et C + 1. Discussion/Conclusion L’ajustement sur la prevalence de diabete permet de mettre en avant d’autres facteurs de risque et devrait etre mis en oeuvre en routine dans ce type d’analyse. Le poids de la precarite par rapport a celui de l’environnement ne semble pas identique quel que soit le cluster detecte. Une analyse multivariee est desormais necessaire." @default.
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