Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2890627411> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 52 of
52
with 100 items per page.
- W2890627411 endingPage "87" @default.
- W2890627411 startingPage "79" @default.
- W2890627411 abstract "Промышленные сети являются одной из важнейших частей системы управления производственными процессами - MES-системы. Используя такие сети, MES-системы решают задачи синхронизации, координации процессов, а также оптимизируют выпуск продукции в рамках производства. Задачи назначаются в соответствии с загруженностью на исполнительных объектах - программируемых логических контроллерах (ПЛК), чья основная цель функционирования состоит в качественном выполнении поставленной задачи. Каждый ПЛК обладает набором значений, которые могут быть как прочитаны, так и перезаписаны. Процесс чтения и перезаписи выполняется часто, например, каждые 50-150 миллисекунд, что позволяет получать большие наборы данных для исследования за короткий промежуток времени. Наборы данных представляются в виде временного ряда, таким образом, состояния системы оказываются упорядочены относительно выбранных моментов времени через равные промежутки. Информация, полученная в такие моменты времени, может предоставить возможность как для построения предположений о текущем состоянии системы, так и о возможных изменениях состояния в течение нескольких следующих шагов. Предлагаемый подход позволяет выявить критические состояния на основе анализа сетевого трафика с целью предотвращения возможности появления аномалий во всей системе и помочь оператору индустриальных систем минимизировать ущерб, который мог быть вызван отказом системы. Целью работы являлось выделение характеристик промышленного трафика, на основе которых выявление состояний системы в различные моменты времени при помощи алгоритмов кластеризации наиболее эффективно. Используя набор данных, полученный в течение работы тестового стенда процесса АСУ ТП по переработке нефти, а также набора аномальных событий, полученных вследствие атак на стенд АСУ ТП, была разработана тестовая выборка для обучения системы. В результате работы были выделены ключевые характеристики трафика, которые позволяют разделять состояния системы наиболее точно." @default.
- W2890627411 created "2018-09-27" @default.
- W2890627411 creator A5019819563 @default.
- W2890627411 creator A5020231581 @default.
- W2890627411 date "2018-09-01" @default.
- W2890627411 modified "2023-09-27" @default.
- W2890627411 title "A network traffic analysis for critical automation system state detection in industrial networks" @default.
- W2890627411 doi "https://doi.org/10.26583/bit.2018.3.08" @default.
- W2890627411 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2890627411 type Work @default.
- W2890627411 sameAs 2890627411 @default.
- W2890627411 citedByCount "0" @default.
- W2890627411 crossrefType "journal-article" @default.
- W2890627411 hasAuthorship W2890627411A5019819563 @default.
- W2890627411 hasAuthorship W2890627411A5020231581 @default.
- W2890627411 hasBestOaLocation W28906274111 @default.
- W2890627411 hasConcept C11413529 @default.
- W2890627411 hasConcept C115901376 @default.
- W2890627411 hasConcept C127413603 @default.
- W2890627411 hasConcept C31258907 @default.
- W2890627411 hasConcept C41008148 @default.
- W2890627411 hasConcept C48103436 @default.
- W2890627411 hasConcept C78519656 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C11413529 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C115901376 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C127413603 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C31258907 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C41008148 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C48103436 @default.
- W2890627411 hasConceptScore W2890627411C78519656 @default.
- W2890627411 hasIssue "3" @default.
- W2890627411 hasLocation W28906274111 @default.
- W2890627411 hasLocation W28906274112 @default.
- W2890627411 hasOpenAccess W2890627411 @default.
- W2890627411 hasPrimaryLocation W28906274111 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2130966263 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2349215331 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2357259247 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2364916937 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2372374455 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2375868309 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2387530380 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2389633260 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2533937643 @default.
- W2890627411 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2890627411 hasVolume "25" @default.
- W2890627411 isParatext "false" @default.
- W2890627411 isRetracted "false" @default.
- W2890627411 magId "2890627411" @default.
- W2890627411 workType "article" @default.