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- W2890947893 abstract "En contraste con estudios recientes sobre politica monetaria, que han dedicado grandes esfuerzos a las condiciones de determinacion, en publicaciones recientes he argumentado que el aprendizaje lineal cuadratico (MC) es una condicion necesaria y obligatoria para que se pueda considerar plausible un equilibrio de expectativas racionales (ER). Como demostre en un trabajo anterior, en una amplia clase de modelos lineales de ER, la determinacion implica aprendizaje de MC (pero no a la inversa) cuando los individuos conocen las condiciones presentes disponibles para su uso en el proceso de aprendizaje. Este solido resultado no se cumple, sin embargo, si los individuos solo tienen a su disposicion, en el proceso de aprendizaje, informacion de los valores pasados de las variables endogenas. En consecuencia, una tarea de este trabajo es investigar la situacion que se obtiene cuando solo se dispone de informacion rezagada. En particular, se muestra que los modelos bien formulados, a menudo (aunque no siempre) tienen la propiedad de E-estabilidad y por lo tanto aprendizaje de MC si se dispone de informacion del periodo actual para el proceso de aprendizaje, aun en ausencia de determinacion. Asi, la plausibilidad de una solucion de MC requiere tanto que se pueda aprender y que el modelo disponible este bien formulado. Luego se presenta una condicion suficiente para que se den estas dos condiciones, que requiere que ciertas matrices tengan diagonales principales positivas. Lamentablemente, la situacion en el caso de informacion rezagada es menos favorable; es decir, el aprendizaje solo se puede asegurar en casos especiales, para los que no se ha encontrado una caracterizacion general." @default.
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