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- W2891726672 abstract "본 연구는 독립성분 분석법과 선형판별 분석법을 사용하여 실현된 퍼지클러스터링 기반의 신경회로망 분류기의 설계방법과 관련된다. 여기서 독립성분 분석법은 조건부 단계 전의 전처리방법으로 사용되고, 선형판별 분석법은 분류기의 결론부에서 파라미터 추정으로 이용된다. 그리고 차분진화를 통해 패턴 분류기의 최적화된 입력변수, 퍼지화계수, 및 규칙 수가 조정된다. 비감독 학습 방법인 퍼지 C-Means 클러스터링은 전체 입력공간을 부분 데이터 공간 즉 퍼지규칙의 수(혹은 클러스터 수)로 나눈다. 부분방전데이터는 PRPD 분석법을 이용하여 방전 크기와 방전 수의 정보를 받는다. MIMS 프로그램으로 3개의 특징 데이터를 추출하며, 각 데이터의 특징과 패턴을 비교 및 분석한다. 제안된 분류기의 성능평가를 위하여, 제안된 분류기와 Weka를 통해 구한 패턴 분류율의 비교결과를 나타낸다." @default.
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