Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2892059530> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 46 of
46
with 100 items per page.
- W2892059530 endingPage "283" @default.
- W2892059530 startingPage "275" @default.
- W2892059530 abstract "Разработана автоматизированная система детектирования волн Осборна, которая отличается чувствительностью 94,63% и точностью классификации 94,58% волн типов «notch» и «slur» в составе кардиосигнала. Применены метод квазисогласованной вейвлет-фильтрации и метод главных компонент для выделения и формирования векторов-признаков, являющихся входными данными классификатора. В качестве классификатора использована нейронная сеть прямого распространения ошибки с топологией многослойного персептрона. Для обучения, тестирования и проверки нейронной сети использованы выборки сигналов, построенные на основе данных открытой базы медицинских сигналов PhysioNet. В работе использованы 12-канальные электрокардиограммы 60-ти здоровых пациентов в возрасте 17–87 лет, на основе которых сформирована база данных из 14 832 сигналов (9888 сигналов с волной Осборна двух типов и 4944 без патологии). Предложенный подход обеспечил точность классификации, превышающую точность известных методов." @default.
- W2892059530 created "2018-09-27" @default.
- W2892059530 creator A5044988815 @default.
- W2892059530 creator A5072546034 @default.
- W2892059530 creator A5091890032 @default.
- W2892059530 date "2018-05-26" @default.
- W2892059530 modified "2023-09-27" @default.
- W2892059530 title "Автоматизированная система детектирования волн Осборна на основе вейвлет-признаков и нейронной сети" @default.
- W2892059530 cites W1533618852 @default.
- W2892059530 cites W1990209096 @default.
- W2892059530 cites W2079480439 @default.
- W2892059530 cites W2162800060 @default.
- W2892059530 cites W2406285751 @default.
- W2892059530 cites W2464776507 @default.
- W2892059530 doi "https://doi.org/10.20535/s0021347018050047" @default.
- W2892059530 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2892059530 type Work @default.
- W2892059530 sameAs 2892059530 @default.
- W2892059530 citedByCount "0" @default.
- W2892059530 crossrefType "journal-article" @default.
- W2892059530 hasAuthorship W2892059530A5044988815 @default.
- W2892059530 hasAuthorship W2892059530A5072546034 @default.
- W2892059530 hasAuthorship W2892059530A5091890032 @default.
- W2892059530 hasConcept C71924100 @default.
- W2892059530 hasConceptScore W2892059530C71924100 @default.
- W2892059530 hasIssue "5" @default.
- W2892059530 hasLocation W28920595301 @default.
- W2892059530 hasOpenAccess W2892059530 @default.
- W2892059530 hasPrimaryLocation W28920595301 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W1506200166 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W1995515455 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2039318446 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2048182022 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2080531066 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2604872355 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W3032375762 @default.
- W2892059530 hasRelatedWork W3108674512 @default.
- W2892059530 hasVolume "61" @default.
- W2892059530 isParatext "false" @default.
- W2892059530 isRetracted "false" @default.
- W2892059530 magId "2892059530" @default.
- W2892059530 workType "article" @default.