Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2892915652> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 64 of
64
with 100 items per page.
- W2892915652 endingPage "424" @default.
- W2892915652 startingPage "413" @default.
- W2892915652 abstract "Günümüzde mikrodizi teknolojisi sayesinde genlerin farklı seviyelerini eş zamanlı olarak ifade etmek mümkün hale gelmiştir. Genler içindeki gizli bilgilerin temsil edilmesi, genlerin anlaşılabilirliğini kolaylaştırmakta; ancak gen sayısının fazla olması ve veri setlerindeki yüksek gürültü miktarı gen verilerinin anlaşılmasını zorlaştırmaktadır. Bunun için genlerin anlaşılabilirliğini kolaylaştırmak amacıyla kümeleme kullanılmaktadır. Mikrodizi verileri çok boyutlu verilere en iyi örneklerdendir. Çok boyutlu verileri kümelendirmek için çalışma kapsamında standart K-means ve PSO kümeleme algoritmaları için başlangıç küme merkezlerinin seçimine yönelik yeni yöntemler önerilmiştir. Ayrıca öbek (coreset) yaklaşımı PSO algoritmasına uyarlanmıştır. Geliştirilen yöntemlerin doğruluğu; literatürde sıkça kullanılan veri setleri üzerinde test edilmiş ve bu yaklaşımlar Colon Cancer mikrodizi veri seti üzerinde çalıştırılmıştır. Baz alınan standart K-means ve PSO kümeleme yöntemleri ile geliştirilen yaklaşımlar karşılaştırılmış; performansları çözüme ulaşılan ortalama iterasyon sayısı, Rand ve Silhouette indeksleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Deneysel çalışmalarda, geliştirilen yaklaşımların öznitelik seçimi yapılmış normalize veri setleri üzerinde başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir." @default.
- W2892915652 created "2018-10-05" @default.
- W2892915652 creator A5025394639 @default.
- W2892915652 creator A5046497623 @default.
- W2892915652 date "2018-04-06" @default.
- W2892915652 modified "2023-09-27" @default.
- W2892915652 title "K-Ortalamalar ve parçacık sürü optimizasyonu tabanlı kümeleme algoritmaları için yeni ilklendirme yaklaşımları" @default.
- W2892915652 cites W1493454437 @default.
- W2892915652 cites W1547841921 @default.
- W2892915652 cites W1987971958 @default.
- W2892915652 cites W1997527287 @default.
- W2892915652 cites W2026975864 @default.
- W2892915652 cites W2033403400 @default.
- W2892915652 cites W2059651397 @default.
- W2892915652 cites W2080298091 @default.
- W2892915652 cites W2122051577 @default.
- W2892915652 cites W2133098435 @default.
- W2892915652 cites W2141012957 @default.
- W2892915652 cites W2142458924 @default.
- W2892915652 cites W2160558018 @default.
- W2892915652 cites W2283709975 @default.
- W2892915652 cites W2543580944 @default.
- W2892915652 doi "https://doi.org/10.17341/gazimmfd.416350" @default.
- W2892915652 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2892915652 type Work @default.
- W2892915652 sameAs 2892915652 @default.
- W2892915652 citedByCount "3" @default.
- W2892915652 countsByYear W28929156522019 @default.
- W2892915652 countsByYear W28929156522020 @default.
- W2892915652 countsByYear W28929156522021 @default.
- W2892915652 crossrefType "journal-article" @default.
- W2892915652 hasAuthorship W2892915652A5025394639 @default.
- W2892915652 hasAuthorship W2892915652A5046497623 @default.
- W2892915652 hasBestOaLocation W28929156521 @default.
- W2892915652 hasConcept C121332964 @default.
- W2892915652 hasConcept C142362112 @default.
- W2892915652 hasConcept C15708023 @default.
- W2892915652 hasConcept C33923547 @default.
- W2892915652 hasConceptScore W2892915652C121332964 @default.
- W2892915652 hasConceptScore W2892915652C142362112 @default.
- W2892915652 hasConceptScore W2892915652C15708023 @default.
- W2892915652 hasConceptScore W2892915652C33923547 @default.
- W2892915652 hasIssue "2" @default.
- W2892915652 hasLocation W28929156521 @default.
- W2892915652 hasLocation W28929156522 @default.
- W2892915652 hasOpenAccess W2892915652 @default.
- W2892915652 hasPrimaryLocation W28929156521 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2740647293 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2742816064 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2997727571 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W2892915652 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W2892915652 hasVolume "33" @default.
- W2892915652 isParatext "false" @default.
- W2892915652 isRetracted "false" @default.
- W2892915652 magId "2892915652" @default.
- W2892915652 workType "article" @default.