Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2894417733> ?p ?o ?g. }
- W2894417733 abstract "Filtros adaptativos sao aplicados em diversos aparelhos eletronicos e de comunicacao, como smartphones, fone de ouvido avancados, DSP chips, antenas inteligentes e sistemas de teleconferencia. Eles tambem tem aplicacao em varias areas como identificacao de sistemas, equalizacao de canal, cancelamento de eco, cancelamento de interferencia, previsao de sinal e mercado de acoes. Desse modo, reduzir o consumo de energia de algoritmos adaptativos tem importância significativa, especialmente em tecnologias verdes e aparelhos que usam bateria. Nesta tese, filtros adaptativos com selecao de dados, em particular filtros adaptativos da familia set-membership (SM), sao apresentados para cumprir essa missao. No presente trabalho objetivamos apresentar novos algoritmos, baseados nos classicos, a fim de aperfeicoar seus desempenhos e, ao mesmo tempo, reduzir o numero de operacoes aritmeticas exigidas. Dessa forma, primeiro analisamos a robustez dos filtros adaptativos SM classicos. Segundo, estendemos o SM aos numeros trinions e quaternions. Terceiro, foram utilizadas tambem duas familias de algoritmos, SM filtering e partial-updating, de uma maneira elegante, visando reduzir energia ao maximo possivel e obter um desempenho competitivo em termos de estabilidade. Quarto, a tese propoe novos filtros adaptativos baseado em algoritmos least-mean-square (LMS) e minimos quadrados recursivos com complexidade computacional baixa para espacos esparsos. Finalmente, derivamos alguns algoritmos feature LMS para explorar a esparsidade escondida nos parâmetros." @default.
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