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• W2895082240 abstract "Many patients with end-stage kidney disease (ESKD) do not appreciate how their survival may differ if treated with a kidney transplant compared with dialysis. A risk calculator (iChoose Kidney) developed and validated in the United States provides individualized mortality estimates for different treatment options (dialysis vs living or deceased donor kidney transplantation). The calculator can be used with patients and families to help patients make more educated treatment decisions.To validate the iChoose Kidney risk calculator in Ontario, Canada.External validation study.We used several linked administrative health care databases from Ontario, Canada.We included 22 520 maintenance dialysis patients and 4505 kidney transplant recipients. Patients entered the cohort between 2004 and 2014.Three-year all-cause mortality.We assessed model discrimination using the C-statistic. We assessed model calibration by comparing the observed versus predicted mortality risk and by using smoothed calibration plots. We used multivariable logistic regression modeling to recalibrate model intercepts using a correction factor, when appropriate.In our final version of the iChoose Kidney model, we included the following variables: age (18-80 years), sex (male, female), race (white, black, other), time on dialysis (<6 months, 6-12 months, >12 months), and patient comorbidities (hypertension, diabetes, and/or cardiovascular disease). Over the 3-year follow-up period, 33.3% of dialysis patients and 6.2% of kidney transplant recipients died. The discriminatory ability was moderate (C-statistic for dialysis: 0.70, 95% confidence interval [CI]: 0.69-0.70, and C-statistic for transplant: 0.72, 95% CI: 0.69-0.75). The 3-year observed and predicted mortality estimates were comparable and even more so after we recalibrated the intercepts in 2 of our models (dialysis and deceased donor kidney transplantation). As done in the United States, we developed a Canadian Web site and an iOS application called Dialysis vs. Kidney Transplant- Estimated Survival in Ontario.Missing data in our databases precluded the inclusion of all variables that were in the original iChoose Kidney (ie, patient ethnicity and low albumin). We were unable to perform all preplanned analyses due to the limited sample size.The original iChoose Kidney risk calculator was able to adequately predict mortality in this Canadian (Ontario) cohort of ESKD patients. After minor modifications, the predictive accuracy improved. The Dialysis vs. Kidney Transplant- Estimated Survival in Ontario risk calculator may be a valuable resource to help ESKD patients make an informed decision on pursuing kidney transplantation.Plusieurs patients atteints d’insuffisance rénale terminale (IRT) ignorent à quel point leurs chances de survie varient selon qu’ils sont traités par dialyse ou par une greffe rénale. Un modèle de prévision des risques (l’outil de calcul iChoose Kidney), développé et validé aux États-Unis, fournit une estimation personnalisée des chances de survie selon les différentes modalités de traitement (dialyse ou greffe d’un rein provenant d’un donneur vivant ou décédé). L’outil de calcul peut être employé par les patients et leurs familles pour les aider à prendre une décision plus éclairée au sujet du traitement.Valider l’outil de calcul iChoose Kidney dans une cohorte de patients de l’Ontario, au Canada.Une étude de validité externe.Plusieurs bases de données couplées du système de santé ontarien (Canada).Un total de 22 520 patients dialysés et de 4 505 receveurs d’une greffe de rein ont été inclus entre 2004 et 2014.La mortalité toutes causes sur une période de trois (3) ans.Nous avons évalué le pouvoir discriminant du modèle à l’aide de la statistique C. L’étalonnage du modèle a été établi en comparant les risques de mortalité observé et prédit, et à l’aide de courbes d’étalonnage lissées. Des modèles de régression logistique multivariés ont été employés pour réétalonner les valeurs à l’origine en utilisant au besoin un facteur de correction.Notre version définitive du modèle de prévision inclut les variables suivantes : l’âge du patient (18 à 80 ans), son genre, sa race (blanc, noir, autre), son expérience en dialyse (moins de 6 mois, entre 6 et 12 mois, plus de 12 mois) et ses comorbidités (hypertension, diabète et maladies cardiovasculaires). Au cours des trois ans de suivi, 33,3 % des patients dialysés et 6,2 % des receveurs d’une greffe sont décédés. Le pouvoir discriminant s’est avéré modéré avec une valeur de statistique C de 0,70 (IC 95 % : 0,69-0,70) pour la dialyse et de 0,72 (IC 95 % : 0,69-0,75) pour les greffes. Les taux de mortalité observé et estimé au cours des trois ans étaient comparables, et davantage après le réétalonnage des valeurs à l’origine dans deux de nos modèles (dialyse et receveur d’un rein d’un donneur décédé). Comme aux États-Unis, nous avons développé un site Web et une application iOS canadiens nommés Dialysis vs. Kidney Transplant-Estimated Survival in Ontario.Des informations manquantes dans les bases de données consultées nous ont empêchés de tenir compte de toutes les variables incluses dans le modèle iChoose Kidney original, notamment l’origine ethnique du patient et les valeurs d’albuminurie. De plus, la taille restreinte de l’échantillon ne nous a pas permis de procéder à toutes les analyses prévues.La version originale du modèle de prévision des risques iChoose Kidney a prédit adéquatement le risque de mortalité dans une cohorte de patients ontariens atteints d’IRT. La précision du pouvoir prédictif du modèle s’est améliorée à la suite d’ajustements mineurs. L’outil Dialysis vs. Kidney Transplant-Estimated Survival in Ontario pourrait ainsi devenir une ressource précieuse pour les patients ontariens atteints d’IRT, pour les aider à prendre une décision éclairée dans leur choix d’une modalité de traitement." @default.
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