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- W2895888965 abstract "Existe una tendencia mundial por el uso de energias limpias en sustitucion de combustibles fosiles, dado el constante incremento de la demanda energetica y el interes por preservar el medio ambiente. De las energias renovables en el ambito mundial, la energia eolica es la que ha tenido mas crecimiento en los ultimos anos. Sin embargo, en el caso de Mexico se tienen ciertas dificultades aun para extender su uso en ciertas regiones del territorio nacional. Una dificultad es la de conocer con suficiente anterioridad cuanta energia se dispondra para inyectar a la red electrica. El presente trabajo describe el desarrollo de una tecnologia de Inteligencia Artificial (IA) para el pronostico de potencia eolica basado en informacion meteorologica de varios anos. Especificamente, se realizo una investigacion detallada sobre el uso potencial de las Redes Bayesianas para estas aplicaciones de pronostico. Se identifico la necesidad de considerar el tiempo en el proceso de pronostico y se realizo una propuesta novedosa basada en Redes Bayesianas Dinamicas (RBD). El sistema de pronostico se probo con datos meteorologicos del centro regional de tecnologia eolica (CERTE) del Instituto Nacional de Electricidad y Energias Limpias (INEEL) en Oaxaca, Mexico. Se compararon los resultados con predicciones hechas con series de tiempo y se encontraron resultados satisfactorios confirmando que las Redes Bayesianas Dinamicas son una herramienta prometedora para la prediccion de la potencia eolica" @default.
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