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- W2895910792 abstract "L'objectif de nos travaux est d'analyser des traces d'EIAH pour proposer a l'enseignant des restitutions qu'il puisse exploiter en classe. Il s'agit par exemple de lui proposer des groupes d'eleves qui pourront travailler ensemble dans des ateliers (et non la proposition de parcours individualises difficiles a mettre en oeuvre en presentiel). Nous dressons un etat de l'art des techniques existantes dans ce domaine, puis presentons les resultats d'une etude de cas specifique. Les traces ont ete collectees a partir d'une plateforme d'evaluation de competences mathematiques, proposant aux eleves des questions a reponse ouverte. Les informations, extraites a partir d'une classe de 23 eleves, portent sur l'exactitude des reponses, le temps necessaire pour chaque question et le nombre de tentatives. Nous avons applique des methodes de classification non supervisee pour identifier des groupes d'apprenants de profil similaire. Nous avons identifies deux principaux groupes (les eleves bons et rapides d'une part, les plus mauvais et lents d'autre part) ainsi que quelques profils atypiques. Au-dela de ces resultats previsibles sur un si petit echantillon, l'objectif de notre these est de proposer a l'enseignant une restitution intuitive et automatique des resultats d'analyse, quelle que soit la methode mise en oeuvre (ici, le clustering)." @default.
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