FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2896519330> ?p ?o ?g. }

• W2896519330 endingPage "103" @default.
• W2896519330 startingPage "95" @default.
• W2896519330 abstract "1. Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование / Отв. ред. В. К. Шумный, Ю. И. Шокин, Н. А. Колчанов, А. М. Федотов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2006. 648 с.2. Lesk A. M. Introduction to Genomics. 3rd ed. New York: Oxford University Press, 2017. 544 р.3. Dankar F. K., Ptitsyn A., Dankar S. K. The development of large-scale de-identified biomedical databases in the age of genomics-principles and challenges // Hum. Genomics. 2018. Vol. 12 (1). P. 19. DOI 10.1186/s40246-018-0147-5.4. Langmead B., Nellore A. Cloud computing for genomic data analysis and collaboration // Nat. Rev. Genet. 2018. Vol. 19 (4). P. 208–219. DOI 10.1038/nrg.2017.113.5. Nakagawa H., Fujita M. Whole genome sequencing analysis for cancer genomics and precision medicine // Cancer Sci. 2018. Vol. 109 (3). P. 513–522. DOI 10.1111/cas.13505.6. Hong D., Rhie A., Park S. S., Lee J., Ju Y. S., Kim S. et al. FX: an RNA-Seq. analysis tool on the cloud // Bioinformatics. 2012. Vol. 28. P. 721–723.7. Орлов Ю. Л., Брагин А. О., Медведева И. В., Гунбин И. В., Деменков П. С., Вишневский О. В., Левицкий В. Г., Ощепков В. Г., Подколодный Н. Л., Афонников Д. А., Гроссе И., Колчанов Н. А. ICGenomics: программный комплекс анализа символьных последовательностей геномики // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2012. Т. 16 (4/1). С. 732–741.8. Boekhorst R., Naumenko F. M., Orlova N. G., Galieva E. R., Spitsina A. M., Chadaeva I. V., Orlov Y. L., Abnizova I. I. Computational problems of analysis of short next generation sequencing reads // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20 (6). С. 746–755. DOI 10.18699/ VJ16.191.9. Спицина А. М., Орлов Ю. Л., Подколодная Н. Н., Свичкарев А. В., Дергилев А. И., Чен М., Кучин Н. В., Черных И. Г., Глинский Б. М. Суперкомпьютерный анализ геномных и транскриптомных данных, полученных с помощью технологий высокопроизводительного секвенирования ДНК // Программные системы: теория и приложения. 2015. Т. 1 (24). С. 157–174.10. Вычислительные методы, алгоритмы и аппаратурно-программный инструментарий параллельного моделирования природных процессов / М. Г. Курносов [и др.]; отв. ред. В. Г. Хорошевский; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т физики полупроводников им. А. В. Ржанова [и др.]. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 335 с. (Интеграционные проекты СО РАН; вып. 33).11. Peise E., Fabregat-Traver D., Aulchenko Yu., Bientinesi P. Algorithms for Large-scale Whole Genome Association Analysis. 2013. DOI 10.1145/2488551.2488577.12. Schleimer S., Wilkerson D., Aiken A. Winnowing: Local Algorithms for Document Fingerprinting // International Conference on Management of Data (ACM SIGMOD. Proceedings). San Diego, 2003. P. 76–85.13. Faro S., Lecroq T. The exact online string matching problem: A review of the most recent results // ACM Computing Surveys. 2013. Vol. 45, № 13. P. 42–50. http://dx.doi.org/10.1145/2431211.2431212.14. Цхай А. А., Бутаков С. В., Мурзинцев С. В., Ким Л. С. Обнаружение плагиата с использованием нереляционных баз данных // Вестн. алтайской науки. 2015. № 1. C. 280–285.15. Федотов А. М., Чураев Р. Н. О подходах к построению мер сходства между объектами // Математические модели эволюции и селекции: Сб. ст. Новосибирск, 1977. С. 120–131.16. Дягилев В. В., Цхай А. А., Бутаков С. В. Архитектура сервиса определения плагиата, исключающая возможность нарушения авторских прав // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9, № 3. С. 23–29.17. Jorgensen S. E. Structurally dynamic models: a new promising model type // Environmental Earth Sciences. 2015. № 74. DOI 10.1007/s12665-015-4735-6.18. Park S. T., Kim J. Trends in Next-Generation Sequencing and a New Era for Whole Genome Sequencing. // Int. Neurourol. J. 2016. Vol. 20, № 2. P. 76–83. http://doi.org/10.5213/inj.1632742.371" @default.
• W2896519330 created "2018-10-26" @default.
• W2896519330 creator A5068763551 @default.
• W2896519330 creator A5070054847 @default.
• W2896519330 creator A5076436554 @default.
• W2896519330 date "2018-01-01" @default.
• W2896519330 modified "2023-09-24" @default.
• W2896519330 title "The Use of a Horizontally Scalable Infrastructure in the Search for Genetic Similarity in Biodiversity" @default.
• W2896519330 doi "https://doi.org/10.25205/1818-7900-2018-16-2-95-103" @default.
• W2896519330 hasPublicationYear "2018" @default.
• W2896519330 type Work @default.
• W2896519330 sameAs 2896519330 @default.
• W2896519330 citedByCount "0" @default.
• W2896519330 crossrefType "journal-article" @default.
• W2896519330 hasAuthorship W2896519330A5068763551 @default.
• W2896519330 hasAuthorship W2896519330A5070054847 @default.
• W2896519330 hasAuthorship W2896519330A5076436554 @default.
• W2896519330 hasBestOaLocation W28965193301 @default.
• W2896519330 hasConcept C103278499 @default.
• W2896519330 hasConcept C115961682 @default.
• W2896519330 hasConcept C116738811 @default.
• W2896519330 hasConcept C124101348 @default.
• W2896519330 hasConcept C130217890 @default.
• W2896519330 hasConcept C154945302 @default.
• W2896519330 hasConcept C18903297 @default.
• W2896519330 hasConcept C2522767166 @default.
• W2896519330 hasConcept C41008148 @default.
• W2896519330 hasConcept C48044578 @default.
• W2896519330 hasConcept C77088390 @default.
• W2896519330 hasConcept C86803240 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C103278499 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C115961682 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C116738811 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C124101348 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C130217890 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C154945302 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C18903297 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C2522767166 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C41008148 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C48044578 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C77088390 @default.
• W2896519330 hasConceptScore W2896519330C86803240 @default.
• W2896519330 hasIssue "2" @default.
• W2896519330 hasLocation W28965193301 @default.
• W2896519330 hasOpenAccess W2896519330 @default.
• W2896519330 hasPrimaryLocation W28965193301 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W1527726406 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W1987582803 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2034995211 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2364921833 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2388030554 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2408288391 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2581922324 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W2904170742 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W343687854 @default.
• W2896519330 hasRelatedWork W4243486717 @default.
• W2896519330 hasVolume "16" @default.
• W2896519330 isParatext "false" @default.
• W2896519330 isRetracted "false" @default.
• W2896519330 magId "2896519330" @default.
• W2896519330 workType "article" @default.