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- W2897629612 abstract "L'Intelligence Artificielle est presente dans tous les aspects de notre vie a l'ere du Big Data. Elle a entraine des changements revolutionnaires dans divers secteurs, dont le commerce electronique et la finance. Dans cette these, nous presentons quatre applications de l'IA qui ameliorent les biens et services existants, permettent l'automatisation et augmentent considerablement l'efficacite de nombreuses tâches dans les deux domaines. Tout d'abord, nous ameliorons le service de recherche de produits offert par la plupart des sites de commerce electronique en utilisant un nouveau systeme de ponderation des termes pour mieux evaluer l'importance des termes dans une requete de recherche. Ensuite, nous construisons un modele predictif sur les ventes quotidiennes en utilisant une approche de prevision des series temporelles et tirons parti des resultats prevus pour classer les resultats de recherche de produits afin de maximiser les revenus d'une entreprise. Ensuite, nous proposons la difficulte de la classification des produits en ligne et analysons les solutions gagnantes, consistant en des algorithmes de classification a la pointe de la technologie, sur notre ensemble de donnees reelles. Enfin, nous combinons les competences acquises precedemment a partir de la prediction et de la classification des ventes basees sur les series temporelles pour predire l'une des series temporelles les plus difficiles mais aussi les plus attrayantes : le stock. Nous effectuons une etude approfondie sur chaque titre de l'indice S&P 500 en utilisant quatre algorithmes de classification a la pointe de la technologie et nous publions des resultats tres prometteurs" @default.
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