FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2899765830> ?p ?o ?g. }

• W2899765830 abstract "مستخلص البحثالهدف من هذا البحث يعني لتحليل استراتيجية الوقاحة من تويتر رئيس جمهرية دونال تروم. الوقاحة منظورة كاطلاع المظهر اللغوي الذي مستخدم لهدم وجه الآخر في الاتصالات عمدا. وكذلك الوقاحة منظورة من رئساء البلاد خاصة السياسيون باستخدام توتير بغير مؤدب لأن قد استخدم توتير أداة السياسية لكثير من الناس. ويجانب آخر، مستخدم توتير بغير مؤدب لظهر علاقة السلطة الذي يستخدمه كثير من الرئساء.والبيانات المستخدمة بشكل تغريد دونال تروم عن السياسة العالمية من التاريخ 21 يناير 2017 حتى 20 مارس 2018. يوجد 20 البيانات التي تتضمن من 55 الكلمات الوقاحية لهدم البلدان الآخر. تعرض البيانات باسترتيجية الوقاحة لجولفيفير (Culpeper) (1996) المنظور بالرمز. وبجانب آخر يعمل الباحث المناقشة العميقة لاطلاع الوقاحة والسلطة بالمدخل سجولون وسجولون (Scollon & Scollon) (2001)، والمنهج الكيفي الوصفي.وحاصل البحث يدل على أن استراتيجية الوقاحة من رئيس جمهرية دونال تروم مختلفة باستخدام الغضب والنفور لهدم البلدان الآخر. ومكامنه كالرئيس وسلطته يدعم عمل الوقاحة في الاتصالات على الإنترنيت. باستخدام الكلمات غير مؤدبة وبالحال المتعلق والأدوات اللغوي كالعلامة الترقيم والغموضة، الوقاحة منظورة في هذا البحث.يرجو الباحث لبحث الأتي ليبحث شماليا عن استرتتيجية الوقاحة باللغة الإشارية كذلك وباستخدام نظريات بوسفيليد(Bousfield) (2007) ولوحير (Locher) (2008). ويرجى ليشتمل الدراسات بعلاقة إنشاءات الهوية والوقاحة والسلطة.ABSTRACTThis research aims at analyzing Donal Trumps’s impoliteness strategies from his Twitter. Impoliteness has been seen as an emerging linguistics phenomenon which purposefully aimed to attack the face of another within the communication. Impoliteness is also performed by elite speakers, specifically politicians through the use of offensive Twitter tweets since this kind of social media has been used as a political tool for many people. Moreover, the use of offensive tweets on Twitter tended to demonstrate a power relation in which more powerful people tend to easily become impolite to those less powerful. Methodologically, the researcher adopted sociolinguistics study emerged from the Scollon & Scollon (2001) perspective of impoliteness and power to design this research. The data were in the forms of Trump’s tweets about international politics collected from January 21, 2017 to March 20, 2018. There were 20 data in the form of tweets which contained 55 impolite remarks posted on his tweets to attack other countries. Further, the data were classified by using Culpeper impoliteness strategies (1996). The results showed that President Donald Trump demonstrated the expressions of wrath and disappointment. His position as a president also contributed to the shifting power to be impolite in online public communication. With the use of offensive remarks within particular context and supported by certain linguistic features such as capitalization, punctuation mark, and the issuing ambiguity, the impoliteness is determined when someone has more power in social context.It is recommended to investigate more comprehensively the impoliteness strategies in a sign language since it has been used massively in online communication. In addition, identity representation from impoliteness strategies would also noteworthy to advance the research in similar topics using other theories such as Bousfield (2007) and Locher (2008). The studies would significantly contribute to the expansion of impoliteness studies in linguistics fields.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi ketidaksopanan dari unggahan Twitter Presiden Donald Trump. Ketidaksopanan telah dilihat sebagai kemunculan fenomena linguistik yang sengaja digunakan untuk menyerang wajah orang lain dalam komunikasi. Ketidaksopanan juga ditunjukkan oleh pembicara elit, khususnya politisi melalui penggunaan tweet yang tidak sopan karena media sosial ini telah digunakan sebagai alat politik bagi banyak orang. Selain itu, penggunaan tweet yang tidak sopan di Twitter juga menunjukkan hubungan kekuasaan di mana orang-orang dengan kekuasaan yang lebih besar cenderung mudah menjadi tidak sopan bagi mereka yang kurang dalam kekuasaan.Secara metodologis, peneliti menggunakan penelitian sosiolinguistik oleh deskriptif kualitatif oleh Scollon & Scollon (2001) tentang ketidaksopanan dan kekuasaan untuk mendesain penelitian ini. Data yang digunakan yaitu berupa tweet tidak sopan oleh Trump tentang politik internasional yang dikumpulkan dari tanggal 21 Januari 2017 hingga 20 Maret 2018. Terdapat 20 data dalam bentuk tweet yang berisi 55 pernyataan tidak sopan yang dipublikasikan oleh Presiden Donald Trump untuk menyerang negara-negara lain. Selanjutnya, data diklasifikasikan dengan menggunakan strategi ketidaksopanan milik Culpeper (1996) yang ditunjukkan dengan penggunaan kode. Hasil dari penelitian ini menegaskan bahwa Presiden Donald Trump telah menunjukkan strategi ketidaksopanan yang berbeda dalam menyerang negara-negara lain sebagai ekspresi kemarahan dan kekecewaan. Selain itu, posisinya sebagai presiden juga berkontribusi pada penggunaan kekuasaan untuk menjadi tidak sopan dalam komunikasi public secara online. Dengan menggunakan komentar tidak sopan pada konteks yang terkait, dan dilengkapi dengan fitur linguistik seperti kapitalisasi, tanda baca, dan ambiguitas yang dikeluarkan, ketidaksopanan dan kekuasaan secara jelas diuraikan untuk memperkuat penelitian ini.Untuk peneliti selanjutnya, sangat direkomendasikan untuk mencari tahu secara lebih komprehensif tentang strategi ketidaksopanan dalam bahasa isyarat menggunakan teori lain seperti Bousfield (2007) dan Locher (2008). Rekomendasi ini akan berkontribusi secara signifikan terhadap perluasan studi ketidaksopanan pada bidang linguistik" @default.
• W2899765830 created "2018-11-16" @default.
• W2899765830 creator A5023436583 @default.
• W2899765830 date "2018-09-12" @default.
• W2899765830 modified "2023-09-24" @default.
• W2899765830 title "Impoliteness strategies and power performed by President Donald Trump on Twitter" @default.
• W2899765830 hasPublicationYear "2018" @default.
• W2899765830 type Work @default.
• W2899765830 sameAs 2899765830 @default.
• W2899765830 citedByCount "1" @default.
• W2899765830 countsByYear W28997658302020 @default.
• W2899765830 crossrefType "dissertation" @default.
• W2899765830 hasAuthorship W2899765830A5023436583 @default.
• W2899765830 hasConcept C121332964 @default.
• W2899765830 hasConcept C127413603 @default.
• W2899765830 hasConcept C138885662 @default.
• W2899765830 hasConcept C144024400 @default.
• W2899765830 hasConcept C15744967 @default.
• W2899765830 hasConcept C163258240 @default.
• W2899765830 hasConcept C166957645 @default.
• W2899765830 hasConcept C176856949 @default.
• W2899765830 hasConcept C17744445 @default.
• W2899765830 hasConcept C199539241 @default.
• W2899765830 hasConcept C2775987171 @default.
• W2899765830 hasConcept C2779343474 @default.
• W2899765830 hasConcept C2779628136 @default.
• W2899765830 hasConcept C2780522230 @default.
• W2899765830 hasConcept C28519872 @default.
• W2899765830 hasConcept C29595303 @default.
• W2899765830 hasConcept C41895202 @default.
• W2899765830 hasConcept C42475967 @default.
• W2899765830 hasConcept C518677369 @default.
• W2899765830 hasConcept C62520636 @default.
• W2899765830 hasConcept C77805123 @default.
• W2899765830 hasConcept C94625758 @default.
• W2899765830 hasConcept C95457728 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C121332964 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C127413603 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C138885662 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C144024400 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C15744967 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C163258240 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C166957645 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C176856949 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C17744445 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C199539241 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C2775987171 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C2779343474 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C2779628136 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C2780522230 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C28519872 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C29595303 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C41895202 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C42475967 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C518677369 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C62520636 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C77805123 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C94625758 @default.
• W2899765830 hasConceptScore W2899765830C95457728 @default.
• W2899765830 hasLocation W28997658301 @default.
• W2899765830 hasOpenAccess W2899765830 @default.
• W2899765830 hasPrimaryLocation W28997658301 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2490556462 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2597588306 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2597887975 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2598503765 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2599947429 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2611839109 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2737529766 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2783614834 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2803714688 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2884255909 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2924334628 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2929551136 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2935736446 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2940657118 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W2954446399 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W3114575313 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W3141310609 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W3172853500 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W3177651979 @default.
• W2899765830 hasRelatedWork W3180225824 @default.
• W2899765830 isParatext "false" @default.
• W2899765830 isRetracted "false" @default.
• W2899765830 magId "2899765830" @default.
• W2899765830 workType "dissertation" @default.