Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2912328818> ?p ?o ?g. }
- W2912328818 endingPage "10803" @default.
- W2912328818 startingPage "10792" @default.
- W2912328818 abstract "Abstract Medicinal chemistry and, in particular, drug design have often been perceived as more of an art than a science. The many unknowns of human disease and the sheer complexity of chemical space render decision making in medicinal chemistry exceptionally demanding. Computational models can assist the medicinal chemist in this endeavour. Provided here is an overview of recent examples of automated de novo molecular design, a discussion of the concepts and computational approaches involved, and the daring prediction of some of the possibilities and limitations of drug design using machine intelligence." @default.
- W2912328818 created "2019-02-21" @default.
- W2912328818 creator A5006228974 @default.
- W2912328818 creator A5028135456 @default.
- W2912328818 date "2019-05-17" @default.
- W2912328818 modified "2023-10-17" @default.
- W2912328818 title "Automated De Novo Drug Design: Are We Nearly There Yet?" @default.
- W2912328818 cites W1047121168 @default.
- W2912328818 cites W1509196567 @default.
- W2912328818 cites W1517379474 @default.
- W2912328818 cites W1579249039 @default.
- W2912328818 cites W1592371672 @default.
- W2912328818 cites W1663154925 @default.
- W2912328818 cites W1893082715 @default.
- W2912328818 cites W1967590556 @default.
- W2912328818 cites W1970658820 @default.
- W2912328818 cites W1977405404 @default.
- W2912328818 cites W1979796943 @default.
- W2912328818 cites W1984940961 @default.
- W2912328818 cites W1986176168 @default.
- W2912328818 cites W1991238353 @default.
- W2912328818 cites W1999318478 @default.
- W2912328818 cites W1999412214 @default.
- W2912328818 cites W2003494512 @default.
- W2912328818 cites W2011230643 @default.
- W2912328818 cites W2031372687 @default.
- W2912328818 cites W2033477455 @default.
- W2912328818 cites W2034549041 @default.
- W2912328818 cites W2036034114 @default.
- W2912328818 cites W2038586428 @default.
- W2912328818 cites W2041686943 @default.
- W2912328818 cites W2044333879 @default.
- W2912328818 cites W2046128919 @default.
- W2912328818 cites W2052933929 @default.
- W2912328818 cites W2054790479 @default.
- W2912328818 cites W2058835307 @default.
- W2912328818 cites W2061937956 @default.
- W2912328818 cites W2070269476 @default.
- W2912328818 cites W2072471362 @default.
- W2912328818 cites W2080618096 @default.
- W2912328818 cites W2081233683 @default.
- W2912328818 cites W2091223191 @default.
- W2912328818 cites W2097472327 @default.
- W2912328818 cites W2111566773 @default.
- W2912328818 cites W2111624983 @default.
- W2912328818 cites W2119971665 @default.
- W2912328818 cites W2125792789 @default.
- W2912328818 cites W2132049552 @default.
- W2912328818 cites W2141360829 @default.
- W2912328818 cites W2141528038 @default.
- W2912328818 cites W2158534713 @default.
- W2912328818 cites W2163237834 @default.
- W2912328818 cites W2166550586 @default.
- W2912328818 cites W2170464542 @default.
- W2912328818 cites W2287058098 @default.
- W2912328818 cites W2315020225 @default.
- W2912328818 cites W2321864158 @default.
- W2912328818 cites W2322063723 @default.
- W2912328818 cites W2324964582 @default.
- W2912328818 cites W2343173833 @default.
- W2912328818 cites W2344667934 @default.
- W2912328818 cites W2345340078 @default.
- W2912328818 cites W2396663079 @default.
- W2912328818 cites W2402506318 @default.
- W2912328818 cites W2462926057 @default.
- W2912328818 cites W2524453358 @default.
- W2912328818 cites W2558999090 @default.
- W2912328818 cites W2612993552 @default.
- W2912328818 cites W2747592475 @default.
- W2912328818 cites W2761380851 @default.
- W2912328818 cites W2773785180 @default.
- W2912328818 cites W2775714759 @default.
- W2912328818 cites W2783658781 @default.
- W2912328818 cites W2784270883 @default.
- W2912328818 cites W2785012661 @default.
- W2912328818 cites W2788954597 @default.
- W2912328818 cites W2790608062 @default.
- W2912328818 cites W2790808809 @default.
- W2912328818 cites W2802224083 @default.
- W2912328818 cites W2804364726 @default.
- W2912328818 cites W2805002767 @default.
- W2912328818 cites W2806834952 @default.
- W2912328818 cites W2808478388 @default.
- W2912328818 cites W2810690047 @default.
- W2912328818 cites W2811083683 @default.
- W2912328818 cites W2811152455 @default.
- W2912328818 cites W2811459991 @default.
- W2912328818 cites W2885429510 @default.
- W2912328818 cites W2891868449 @default.
- W2912328818 cites W2912669767 @default.
- W2912328818 cites W2916688788 @default.
- W2912328818 cites W2964007201 @default.
- W2912328818 cites W4233297915 @default.
- W2912328818 cites W4246042045 @default.
- W2912328818 cites W6877422 @default.
- W2912328818 doi "https://doi.org/10.1002/anie.201814681" @default.
- W2912328818 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30730601" @default.
- W2912328818 hasPublicationYear "2019" @default.