FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2912349100> ?p ?o ?g. }

• W2912349100 endingPage "141" @default.
• W2912349100 startingPage "141" @default.
• W2912349100 abstract "<em><span>Pengukuran kinerja pegawai dalam penggunaan layanan internet dapat dilakukan sebagai bagian dari penilaian kinerja. Pendekatan web usage mining melalui pengamatan rekam jejak akses internet yang tersimpan pada proxy server merupakan salah satu cara yang dapat diterapkan untuk memahami perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran perilaku pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI dalam memanfaatkan layanan internet, mengukur level produktivitas pegawai berdasarkan lama waktu akses terhadap situs yang tidak mendukung pekerjaan dan memetakan kategori situs yang diakses apakah medukung tugas fungsi jabatannya. Penerapan algoritme </span></em><span>clustering<em> K-Means digunakan untuk memudahkan memahami pola akses pengguna. Data yang digunakan adalah log proxy server dan nilai prilaku pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI periode Agustus-Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan pola pemanfaatan internet oleh pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI belum sepenuhnya mendukung tugas fungsi jabatannya. Sekitar 83% pegawai menggunakan internet untuk mengakses situs yang tidak mendukung pekerjaan berada pada level rendah (0-4 jam per minggu). Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa prilaku penggunaan internet yang dilakukan pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI tidak mempengaruhi produktivitas secara signifikan.</em></span><div><span><em><br /></em></span></div><div><p class=JGI-KeteranganPenulis align=center><strong><em>Abstract</em></strong><em></em></p><p class=JGI-AbstractIsi>Measurement of employee performance in the use of internet services can be conducted as part of employee’s performance target. Web usage mining approach through observation of internet access records stored in the proxy server can be applied in understanding user behavior. This study aims to obtain an overview of employee behavior in utilizing internet services in Pusbindiklat Peneliti LIPI, measure the level of employee productivity based on the length of time access to sites that do not support the work and map the category of sites accessed to the task dutyof employee. K-Means clustering algorithm is used to group user access patterns. The data used are proxy server logs and employee’s performance target in Pusbindiklat Peneliti LIPI in period of August-December 2016. The results shows that the pattern of Internet use by employees Pusbindiklat Peneliti LIPI do not fully support the job function. About 83% of employees use the internet to access sites do not support jobs at low level access (ranging from 0-4 hours per week). Based on these results, it can be concluded that the behavior of internet use by employees of Pusbindiklat Peneliti LIPI does not affect their productivity significantly.</p><p class=JGI-AbstractIsi> </p><span><em><strong>Keywords</strong>: clustering, K-Means, log proxy server, performance of employees, web usage mining<br /></em></span></div>" @default.
• W2912349100 created "2019-02-21" @default.
• W2912349100 creator A5023135856 @default.
• W2912349100 creator A5040598439 @default.
• W2912349100 creator A5068407884 @default.
• W2912349100 date "2018-12-25" @default.
• W2912349100 modified "2023-09-23" @default.
• W2912349100 title "ANALISIS KINERJA PEGAWAI PUSBINDIKLAT PENELITI LIPI BERDASARKAN POLA PEMANFAATAN INTERNET MELALUI PENDEKATAN WEB USAGE MINING" @default.
• W2912349100 cites W1507563471 @default.
• W2912349100 cites W1522502157 @default.
• W2912349100 cites W1550032858 @default.
• W2912349100 cites W1979489043 @default.
• W2912349100 cites W2080802407 @default.
• W2912349100 cites W2102103430 @default.
• W2912349100 cites W2111376371 @default.
• W2912349100 cites W2156778058 @default.
• W2912349100 cites W2510875101 @default.
• W2912349100 doi "https://doi.org/10.17933/jppi.2018.080204" @default.
• W2912349100 hasPublicationYear "2018" @default.
• W2912349100 type Work @default.
• W2912349100 sameAs 2912349100 @default.
• W2912349100 citedByCount "1" @default.
• W2912349100 countsByYear W29123491002023 @default.
• W2912349100 crossrefType "journal-article" @default.
• W2912349100 hasAuthorship W2912349100A5023135856 @default.
• W2912349100 hasAuthorship W2912349100A5040598439 @default.
• W2912349100 hasAuthorship W2912349100A5068407884 @default.
• W2912349100 hasBestOaLocation W29123491001 @default.
• W2912349100 hasConcept C110875604 @default.
• W2912349100 hasConcept C111919701 @default.
• W2912349100 hasConcept C121332964 @default.
• W2912349100 hasConcept C33923547 @default.
• W2912349100 hasConcept C41008148 @default.
• W2912349100 hasConceptScore W2912349100C110875604 @default.
• W2912349100 hasConceptScore W2912349100C111919701 @default.
• W2912349100 hasConceptScore W2912349100C121332964 @default.
• W2912349100 hasConceptScore W2912349100C33923547 @default.
• W2912349100 hasConceptScore W2912349100C41008148 @default.
• W2912349100 hasIssue "2" @default.
• W2912349100 hasLocation W29123491001 @default.
• W2912349100 hasOpenAccess W2912349100 @default.
• W2912349100 hasPrimaryLocation W29123491001 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W1536502753 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W2902782467 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W2935759653 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W3105167352 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W3148032049 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W54078636 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W1501425562 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W2298861036 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W2954470139 @default.
• W2912349100 hasRelatedWork W3084825885 @default.
• W2912349100 hasVolume "8" @default.
• W2912349100 isParatext "false" @default.
• W2912349100 isRetracted "false" @default.
• W2912349100 magId "2912349100" @default.
• W2912349100 workType "article" @default.