Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2913144528> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 40 of
40
with 100 items per page.
- W2913144528 endingPage "73" @default.
- W2913144528 startingPage "73" @default.
- W2913144528 abstract "<div><p class=Abstract>Pada hakikatnya, manusia dapat membedakan pola terhadap suatu objek berdasarkan bentuk visual yang mengandung keadaan emosional. Seperti membedakan ekspresi wajah seseorang pada suatu citra. Manusia dapat membedakan ekspresi pada citra tersebut secara kasat mata. Namun komputer yang tidak dapat mengenali ekspresi wajah tersebut. Bag of visual words merupakan suatu skema untuk mengklasifikasikan citra berdasarkan nilai-nilai pixel pada citra. Dengan menggunakan deteksi interest point dan ekstraksi interest point, bag of visual words mengambil ciri unik pada citra sehingga dapat membedakan pola-pola yang terdapat pada suatu citra. Bag of visual word dengan nilai K 500 mampu mengklasifikasi pola ekspresi wajah dengan tingkat akurasi 69%,</p></div>Kata kunci<strong>: </strong><em>Wajah, Klasifikasi, Speed-up Robust Feature, Bag of visual words, Ekspresi</em>" @default.
- W2913144528 created "2019-02-21" @default.
- W2913144528 creator A5037063687 @default.
- W2913144528 date "2018-01-14" @default.
- W2913144528 modified "2023-09-26" @default.
- W2913144528 title "KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN BAG OF VISUAL WORDS" @default.
- W2913144528 doi "https://doi.org/10.31289/jite.v1i2.1426" @default.
- W2913144528 hasPublicationYear "2018" @default.
- W2913144528 type Work @default.
- W2913144528 sameAs 2913144528 @default.
- W2913144528 citedByCount "5" @default.
- W2913144528 countsByYear W29131445282019 @default.
- W2913144528 countsByYear W29131445282020 @default.
- W2913144528 countsByYear W29131445282021 @default.
- W2913144528 crossrefType "journal-article" @default.
- W2913144528 hasAuthorship W2913144528A5037063687 @default.
- W2913144528 hasBestOaLocation W29131445281 @default.
- W2913144528 hasConcept C121332964 @default.
- W2913144528 hasConceptScore W2913144528C121332964 @default.
- W2913144528 hasIssue "2" @default.
- W2913144528 hasLocation W29131445281 @default.
- W2913144528 hasOpenAccess W2913144528 @default.
- W2913144528 hasPrimaryLocation W29131445281 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W1536502753 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W2913144528 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W2913144528 hasVolume "1" @default.
- W2913144528 isParatext "false" @default.
- W2913144528 isRetracted "false" @default.
- W2913144528 magId "2913144528" @default.
- W2913144528 workType "article" @default.