FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2936079100> ?p ?o ?g. }

• W2936079100 abstract "This paper explores the use of convolution LSTMs to simultaneously learn spatial- and temporal-information in videos. A deep network of convolutional LSTMs allows the model to access the entire range of temporal information at all spatial scales of the data. We describe our experiments involving convolution LSTMs for lipreading that demonstrate the model is capable of selectively choosing which spatiotemporal scales are most relevant for a particular dataset. The proposed deep architecture also holds promise in other applications where spatiotemporal features play a vital role without having to specifically cater the design of the network for the particular spatiotemporal features existent within the problem. For the Lip Reading in the Wild (LRW) dataset, our model slightly outperforms the previous state of the art (83.4% vs. 83.0%) and sets the new state of the art at 85.2% when the model is pretrained on the Lip Reading Sentences (LRS2) dataset." @default.
• W2936079100 created "2019-04-25" @default.
• W2936079100 creator A5006769834 @default.
• W2936079100 creator A5061873879 @default.
• W2936079100 date "2019-04-09" @default.
• W2936079100 modified "2023-09-27" @default.
• W2936079100 title "Learning from videos with deep convolutional LSTM networks" @default.
• W2936079100 cites W1514535095 @default.
• W2936079100 cites W1523493493 @default.
• W2936079100 cites W1591801644 @default.
• W2936079100 cites W179875071 @default.
• W2936079100 cites W1836465849 @default.
• W2936079100 cites W1849277567 @default.
• W2936079100 cites W1903029394 @default.
• W2936079100 cites W1923404803 @default.
• W2936079100 cites W2016053056 @default.
• W2936079100 cites W2064675550 @default.
• W2936079100 cites W2097117768 @default.
• W2936079100 cites W2103496339 @default.
• W2936079100 cites W2107878631 @default.
• W2936079100 cites W2112796928 @default.
• W2936079100 cites W2116435618 @default.
• W2936079100 cites W2117130368 @default.
• W2936079100 cites W2117539524 @default.
• W2936079100 cites W2122476475 @default.
• W2936079100 cites W2127141656 @default.
• W2936079100 cites W2130942839 @default.
• W2936079100 cites W2131774270 @default.
• W2936079100 cites W2132339004 @default.
• W2936079100 cites W2147800946 @default.
• W2936079100 cites W2148461049 @default.
• W2936079100 cites W2153579005 @default.
• W2936079100 cites W2155541015 @default.
• W2936079100 cites W2156303437 @default.
• W2936079100 cites W2157475639 @default.
• W2936079100 cites W2163605009 @default.
• W2936079100 cites W2165698076 @default.
• W2936079100 cites W2194775991 @default.
• W2936079100 cites W2250539671 @default.
• W2936079100 cites W2274287116 @default.
• W2936079100 cites W2296073425 @default.
• W2936079100 cites W2402302915 @default.
• W2936079100 cites W24089286 @default.
• W2936079100 cites W2413904250 @default.
• W2936079100 cites W2470673105 @default.
• W2936079100 cites W2524365899 @default.
• W2936079100 cites W2556967412 @default.
• W2936079100 cites W2594690981 @default.
• W2936079100 cites W2596627958 @default.
• W2936079100 cites W2619947201 @default.
• W2936079100 cites W2625366777 @default.
• W2936079100 cites W2626778328 @default.
• W2936079100 cites W2747804831 @default.
• W2936079100 cites W2769039400 @default.
• W2936079100 cites W2770565591 @default.
• W2936079100 cites W2792764867 @default.
• W2936079100 cites W2796347433 @default.
• W2936079100 cites W2803214681 @default.
• W2936079100 cites W2808195542 @default.
• W2936079100 cites W2808631503 @default.
• W2936079100 cites W2883383043 @default.
• W2936079100 cites W2890952074 @default.
• W2936079100 cites W2891205112 @default.
• W2936079100 cites W2893436174 @default.
• W2936079100 cites W2897492880 @default.
• W2936079100 cites W2898926657 @default.
• W2936079100 cites W2899675781 @default.
• W2936079100 cites W2899771611 @default.
• W2936079100 cites W2914914601 @default.
• W2936079100 cites W2949642849 @default.
• W2936079100 cites W2953118818 @default.
• W2936079100 cites W2961193895 @default.
• W2936079100 cites W2962711930 @default.
• W2936079100 cites W2962739339 @default.
• W2936079100 cites W2962835968 @default.
• W2936079100 cites W2963150697 @default.
• W2936079100 cites W2963155035 @default.
• W2936079100 cites W2963304263 @default.
• W2936079100 cites W2963341956 @default.
• W2936079100 cites W2963524571 @default.
• W2936079100 cites W2964121744 @default.
• W2936079100 cites W2973727699 @default.
• W2936079100 cites W2980037812 @default.
• W2936079100 cites W2990503944 @default.
• W2936079100 cites W3009620048 @default.
• W2936079100 cites W3013092127 @default.
• W2936079100 cites W3015830103 @default.
• W2936079100 cites W3030163527 @default.
• W2936079100 cites W3034600407 @default.
• W2936079100 cites W3036559109 @default.
• W2936079100 cites W3094502228 @default.
• W2936079100 cites W639708223 @default.
• W2936079100 hasPublicationYear "2019" @default.
• W2936079100 type Work @default.
• W2936079100 sameAs 2936079100 @default.
• W2936079100 citedByCount "0" @default.
• W2936079100 crossrefType "journal-article" @default.
• W2936079100 hasAuthorship W2936079100A5006769834 @default.
• W2936079100 hasAuthorship W2936079100A5061873879 @default.
• W2936079100 hasConcept C108583219 @default.

• next