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- W2944359975 abstract "Em redes tolerantes a atrasos e desconexoes, a taxa de entrega e diretamente influenciada pelo algoritmo de gerenciamento de buffer. Recentemente, a consideracao de caracteristicas sociais trouxe um novo ângulo de visao no projeto desses algoritmos. O algoritmo apresentado neste trabalho leva em consideracao o egoismo dos nos para decidir que mensagem descartar do buffer. A forca da amizade entre dois nos, preponderante para essa decisao, e classificada utilizando-se uma tecnica de aprendizagem de maquina. Para melhorar a qualidade dessa classificacao, utiliza-se como dados de treinamento caracteristicas de amizades extraidas de um experimento realizado por pesquisadores do MIT com usuarios do campus universitario. Utilizou-se simulacao estocastica baseada nos traces Reality e Cambridge para efeito de comparacao com resultados de trabalhos similares. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo proposto contribui para o aumento da taxa de entrega na rede, diminuicao do tempo medio de entrega, alem de uma razoavel media de saltos para que uma mensagem alcance o seu destinatario." @default.
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